Обсуждение статьи "Интеграция AI-модели в существующую торговую стратегию на MQL5"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Интеграция AI-модели в существующую торговую стратегию на MQL5:

Данная статья посвящена интеграции обученной модели искусственного интеллекта (например, модели обучения с подкреплением LSTM или прогностической модели на основе машинного обучения) в существующую торговую стратегию на MQL5.

В этой статье мы рассмотрим интеграцию AI-модели в уже существующую торговую стратегию MQL5, используя Order Block в с уровнями Фибоначчи из предыдущей статьи. Многие существующие стратегии на MQL5 используют в основе набор индикаторов, заданные пороговые значения или предопределенные шаблоны. Эффективность таких решений может быть разной в разных рыночных циклах. Эти стратегии не умеют обучаться на исторических данных, распознавать сложные закономерности или динамически корректироваться в зависимости от меняющихся условий.

Добавление AI-модели в торговую стратегию может помочь преодолеть эти ограничения, добавляя возможности адаптации и принятия решений на основе машинного обучения. С помощью методов, таких как Long Short-Term Memory (LSTM) или предиктивная аналитика, AI способен анализировать большие объемы исторических и реальных данных, чтобы принимать более точные торговые решения. В отличие от жестких предопределенных стратегий, системы с AI динамически адаптируются и улучшают свои подходы, обучаясь на изменяющихся рыночных условиях. Это может давать более точное время входа и выхода, эффективное управление рисками и рост прибыльности с течением времени.


Автор: Hlomohang John Borotho

 
Вопрос.... Есть ли какая-то причина, по которой вы установили эпоху на 20?
Возможно ли заставить ИИ обучаться на постоянной основе?
Новый комментарий