Обсуждение статьи "Система самообучения с подкреплением для алгоритмической торговли на MQL5"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Система самообучения с подкреплением для алгоритмической торговли на MQL5:

В статье создаётся многоагентная система машинного обучения для алгоритмической торговли на MetaTrader 5 на основе обучения с подкреплением. Система имеет трёхуровневую архитектуру: нейроны памяти хранят опыт, агенты принимают независимые решения, коллективный разум объединяет их через взвешенное голосование. Система непрерывно совершенствуется через Q-обучение, прунинг неэффективных нейронов и эволюционное снижение исследования.

В классических торговых системах программист или трейдер должен явно описать каждое правило: когда покупать, когда продавать, где ставить стопы. Это требует не только глубокого понимания рынка, но и предполагает, что мы можем формализовать все нюансы рыночного поведения в виде четких инструкций. Но что если рынок слишком сложен для такой формализации? Что если закономерности постоянно меняются, адаптируются, эволюционируют? Именно здесь обучение с подкреплением демонстрирует свою истинную силу.

Система, которую мы рассматриваем в данной статье, реализована на языке MQL5 для платформы MetaTrader 5 и представляет собой полноценную многоагентную архитектуру машинного обучения. Она способна самостоятельно торговать на финансовых рынках, непрерывно совершенствуя свои стратегии на основе полученного опыта.

Автор: Yevgeniy Koshtenko