Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: От трансформеров к спайковым нейронам (Окончание)"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: От трансформеров к спайковым нейронам (Окончание):

Нейросети уже меняют подход к анализу рынков, а новые архитектуры открывают ещё больше возможностей. В статье мы завершаем работу с фреймворком SpikingBrain, который отрывает перед нами новые перспективы.

Первый этап — офлайн-обучение — проходил на исторических данных по валютной паре EURUSD с таймфреймом H1 за период с Января 2024 по Июнь 2025 года. Этот временной отрезок стал настоящей тренировочной площадкой. Модель училась воспроизводить исторические паттерны, понимать динамику рынка, выявлять закономерности в движении цен и объёме сделок, адаптируясь к изменчивости рынка. Можно сказать, что она развивала интуицию трейдера, совмещённую с точной стратегической оценкой.

Следующий этап — онлайн-настройка в тестере стратегий MetaTrader 5 — позволил модели работать с потоками данных в реальном времени, свеча за свечой. Здесь она осваивала динамику реального рынка, училась сохранять стабильность на фоне шума, корректировать действия при низкой ликвидности и мгновенно реагировать на резкие ценовые всплески. Этот этап стал доводкой стратегии: базовая структура, сформированная на исторических данных, оставалась неизменной, но модель училась гибко адаптироваться к текущей рыночной обстановке, минимизируя риск переобучения и повышая точность прогнозов в непредсказуемой среде.

Финальная проверка проводилась на данных за Июль–Август 2025 года — полностью новых и ранее не использованных. Все параметры, полученные на предыдущих этапах, загружались без изменений, что обеспечивало честную оценку способности модели к обобщению и проверке её устойчивости к новым рыночным ситуациям. Результаты тестирования представлены ниже, демонстрируя эффективность пошагового подхода к обучению и адаптации модели к реальным условиям финансового рынка.

Автор: Dmitriy Gizlyk