Обсуждение статьи "Алгоритм Поиска Ворона — Crow Search Algorithm (CSA)"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм Поиска Ворона — Crow Search Algorithm (CSA):
Алгоритм Поиска Ворона (CSA) — это элегантная метаэвристика, вдохновленная умением ворон прятать пищу и находить чужие тайники, которая решает задачи оптимизации через баланс между следованием за успешными решениями и случайным исследованием пространства поиска. Выясним, насколько алгоритм производителен.
В данной статье рассмотрим алгоритм Crow Search Algorithm (CSA), идея которого мне показалась очень перспективной, это ройный метаэвристический метод, предложенный для глобальной оптимизации. CSA моделирует поведение ворон при сокрытии и поиске "тайников" с пищей. Алгоритм прост в реализации, имеет небольшое число параметров и породил множество модификаций и гибридных версий, мы рассмотрим оригинальную версию.
Алгоритм CSA был предложен Али Аскарзаде (Ali Askarzadeh) и опубликован в 2016 году в журнале "Computers & Structures (Elsevier)".
Представьте себе раннее утро в парке. На ветке сидит ворона — чёрная, блестящая, с глазами, в которых отражается мысль. Она не просто птица, она стратег. И это не просто пернатые, это настоящие аналитики в мире природы, самые умные из птиц. Интеллектуальное поведение этих пернатых вдохновило на создание Crow Search Algorithm (CSA), потому что они умеют делать то, что должен уметь хороший алгоритм: искать, запоминать, адаптироваться и не дать себя обмануть.
Автор: Andrey Dik