Обсуждение статьи "От новичка до эксперта: Создание анимированного советника для новостей в MQL5 (IV) - Анализ рынка локально размещенными моделями с использованием ИИ"

Новый комментарий
 

Опубликована статья От новичка до эксперта: Создание анимированного советника для новостей в MQL5 (IV) - Анализ рынка локально размещенными моделями с использованием ИИ:

В сегодняшнем обсуждении мы рассмотрим, как самостоятельно размещать модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и использовать их для получения информации о рынке. Это является частью наших постоянных усилий по расширению советника «Заголовки новостей» путем внедрения раздела «Анализ искусственного интеллекта» (AI Insights), который превращает советник в мультиинтеграционный вспомогательный инструмент. Обновленный советник предназначен для информирования трейдеров о событиях календаря, последних финансовых новостях, технических индикаторах, а теперь и о перспективах рынка, генерируемых искусственным интеллектом, тем самым, предлагая своевременную, разнообразную и интеллектуальную поддержку при принятии торговых решений. Присоединяйтесь к разговору, в ходе которого мы рассмотрим практические стратегии интеграции и то, как MQL5 может взаимодействовать с внешними ресурсами для создания мощного и интеллектуального торгового рабочего терминала.

В настоящем обсуждении мы рассматриваем, как использовать модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для улучшения наших инструментов алгоритмической торговли, в частности, как дополнить советник «Заголовки новостей» разделом «Анализ искусственного интеллекта». Цель состоит в том, чтобы помочь новичкам найти надежную начальную точку. Кто знает? Сегодня вы можете интегрировать модель, а завтра, возможно, будете ее создавать. Но все начинается с понимания основ, заложенных теми, кто был до нас.

Мы не можем говорить о современных достижениях, не упоминая искусственный интеллект и его быстро растущее влияние на решение задач, стоящих перед человеком. Когда речь заходит об алгоритмической торговле, дискуссия становится еще более актуальной — торговля уже основана на цифрах и автоматизации, что делает искусственный интеллект естественным решением по сравнению с другими областями, которые все еще требуют отказа от ручных процессов.

Хотя модели искусственного интеллекта стали мощными инструментами в различных областях, не у всех есть ресурсы или опыт для создания собственных моделей из-за сложности разработки полнофункциональных систем. К счастью, рост числа инициатив с открытым исходным кодом позволил получить бесплатный доступ к предварительно подготовленным моделям и воспользоваться ими бесплатно. Эти предпринимаемые сообществом усилия являются практической отправной точкой для многих разработчиков и энтузиастов.

В то же время, модели премиум-класса часто обладают более широкими возможностями благодаря вложенному в них огромному труду. Тем не менее, модели с открытым исходным кодом являются ценной начальной точкой, особенно для тех, кто хочет интегрировать искусственный интеллект, не изобретая велосипед заново.

В предыдущем обсуждении мы сосредоточились на разделе «Аналитика индикаторов». Сегодня мы рассмотрим, как использовать искусственный интеллект с открытым исходным кодом для алгоритмической торговли, самостоятельно разместив квантованную языковую модель и интегрировав ее непосредственно в советник MQL5. В следующем разделе  мы начнем с краткого ознакомления с ролями llama.cpp (облегченный механизм логического вывода) и 4‑разрядной модели в формате GGUF (сжатый “мозг”), затем рассмотрим загрузку и подготовку модели, настроив локальный сервер логического вывода на базе Python с помощью FastAPI и, наконец, подключив его к советнику «Заголовки новостей» для создания динамичного раздела «Анализ искусственного интеллекта».


Автор: Clemence Benjamin

Новый комментарий