Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Адаптивная периодическая сегментация (Окончание)"

 

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивная периодическая сегментация (Окончание):

Предлагаем погрузиться в захватывающий мир LightGTS — лёгкого, но мощного фреймворка для прогноза временных рядов, где адаптивная свёртка и RoPE‑кодирование сочетаются с инновационным методами внимания. В нашей статье вы найдёте детальное описание всех компонентов — от создания патчей до сложной смеси экспертов в декодере, готовых к интеграции в MQL5‑проекты. Откройте для себя, как LightGTS выводит автоматическую торговлю на новый уровень!

Затем мы перешли ко второму этапу — онлайн-настройке модели на исторических данных 2024 года. Здесь обучение переносилось в условия, приближённые к реальному времени: модель взаимодействовала с рынком в режиме свеча за свечой, сталкиваясь с рыночным шумом, случайными колебаниями и временными искажениями. Благодаря этому удавалось не просто дообучить модель, а адаптировать её поведение к живой динамике рынка, скорректировать стратегию и повысить устойчивость в условиях неопределённости.

После завершения обучения мы провели полноценное тестирование на новых данных — котировках за Январь–Март 2025 года. Все настройки были зафиксированы заранее и не менялись в процессе теста. Это гарантировало объективность и прозрачность оценки, исключая любые формы подгонки или вмешательства. Результаты теста приведены ниже.

Автор: Dmitriy Gizlyk