Обсуждение статьи "Майнинг данных CFTC на Python и ИИ модель на их основе"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Майнинг данных CFTC на Python и ИИ модель на их основе:

Попробуем смайнить даные CFTC, загрузить отчеты COT и TFF через Python, соединить это с котировками MetaTrader 5 и моделью ИИ и получить прогнозы. Что такое отчеты COT на рынке Форекс? Как использовать отчеты COT и TFF для прогнозирования?

Успешная торговля на валютном рынке требует не только технического анализа, но и учета фундаментальных факторов. Ценные, но часто игнорируемые источники — отчёты CFTC (COT и TFF), раскрывающие позиции крупнейших участников рынка и позволяющие оценить поведение институциональных инвесторов.

Рынок Forex — крупнейший в мире, но его высокая волатильность делает прогнозирование сложным. Отчёты COT/TFF дают понимание действий "умных денег" и помогают выявлять скрытые рыночные тренды.

Предложенный подход объединяет данные COT/TFF и рыночные котировки в единую модель на Python, с автоматической торговлей через MetaTrader 5. Это позволяет перейти от анализа к действию без задержек и человеческого вмешательства.

Автор: Yevgeniy Koshtenko

 
А важность признаков не смотрели? Что-то мне подсказывает, что 
Net_NonComm,0.0,0.0
Net_Comm,0.0,0.0
Net_Lev_Money,0.0,0.0
Net_Asset_Mgr,0.0,0.0
Net_NonComm_lag1,0.0,0.0
Net_NonComm_change,0.0,0.0
Net_Comm_lag1,0.0,0.0
Net_Comm_change,0.0,0.0
Net_Lev_Money_lag1,0.0,0.0
Net_Lev_Money_change,0.0,0.0
Net_Asset_Mgr_lag1,0.0,0.0
Net_Asset_Mgr_change,0.0,0.0
Новый комментарий