Обсуждение статьи "Алгоритм верблюда — Camel Algorithm (CA)"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм верблюда — Camel Algorithm (CA):
Алгоритм верблюда, разработанный в 2016 году, моделирует поведение верблюдов в пустыне для решения оптимизационных задач, учитывая факторы температуры, запасов и выносливости. В данной работе представлена еще его модифицированная версия (CAm) с ключевыми улучшениями: применение гауссова распределения при генерации решений и оптимизация параметров эффекта оазиса.
В последние десятилетия появилось значительное количество оптимизационных алгоритмов, вдохновленных природными явлениями и поведением животных. Данные био-вдохновлённые подходы показали превосходные результаты во многих задачах. В этой статье разберем новый алгоритм оптимизации, названный Camel Algorithm (CA), основанный на стратегиях выживания и перемещения верблюдов в экстремальных условиях пустыни. Алгоритм был разработан и представлен в 2016 году двумя учеными: Mohammed Khalid Ibrahim и Ramzy Salim Ali.
Верблюды обладают уникальными физиологическими характеристиками и поведенческими адаптациями, позволяющими им эффективно ориентироваться и выживать в суровых условиях пустыни с ограниченными ресурсами, экстремальными температурами и меняющимся ландшафтом. Алгоритм CA моделирует ключевые аспекты этого поведения: влияние температуры, управление запасами воды и пищи, выносливость, эффект "оазисов" (перспективных областей поиска), а также групповое взаимодействие в караване.
Мы, как обычно, разберем всю "начинку" оригинального алгоритма, сделаем модификацию и протестируем обе версии на тестовых функциях, а результаты занесем в нашу рейтинговую таблицу алгоритмов оптимизации.
Автор: Andrey Dik