Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Прогнозирование временных рядов при помощи адаптивного модального разложения (Окончание)"

 

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Прогнозирование временных рядов при помощи адаптивного модального разложения (Окончание):

В статье рассматривается адаптация и практическая реализация фреймворка ACEFormer средствами MQL5 в контексте алгоритмической торговли. Показаны ключевые архитектурные решения, особенности обучения и результаты тестирования модели на реальных данных.

Результаты тестирования представлены ниже.

В целом за период тестирования модель получила прибыль, совершив 13 торговых операций. Чуть более половины из них было закрыто с прибылью. Однако следует обратить внимание, что 13 торговых операций за 3 месяца периода тестирования крайне мало.

Возможным объяснением столь низкой торговой активности может быть специфика использования вероятностного внимания. Данный механизм отбирает лишь наиболее значимые признаки и запросы, что повышает качество обобщения, но может ограничить чувствительность модели к менее выраженным торговым сигналам.

Автор: Dmitriy Gizlyk

 
13 сделок это по 1ой валютной паре? Если 10 пар в анализ поставить, сколько сделок будет?