Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Иерархия навыков для адаптивного поведения агентов (Окончание)"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Иерархия навыков для адаптивного поведения агентов (Окончание):
В статье рассматривается практическая реализация фреймворка HiSSD в задачах алгоритмического трейдинга. Показано, как иерархия навыков и адаптивная архитектура могут быть использованы для построения устойчивых торговых стратегий.
И вот мы подошли, пожалуй, к наиболее ответственному этапу нашей работы — оценке эффективности реализованных решений на реальных исторических данных. Как уже отмечалось ранее, обучение моделей проводилось на основе реальных рыночных данных за весь 2024 год.
Для объективной проверки качества сформированной политики, было проведено тестирование обученных моделей в тестере стратегий MetaTrader 5, с использованием исторических данных за период с Января по Март 2025 года. Все прочие параметры, включая рыночные условия, таймфреймы и настройки симуляции, были сохранены без изменений, что обеспечило корректность и сопоставимость результатов.
Результаты тестирования представлены ниже.
Автор: Dmitriy Gizlyk