Обсуждение статьи "Переосмысливаем классические стратегии (Часть III): Прогнозирование более высоких максимумов и более низких минимумов"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Переосмысливаем классические стратегии (Часть III): Прогнозирование более высоких максимумов и более низких минимумов:

В статье мы эмпирически проанализируем классические торговые стратегии, чтобы увидеть, можно ли улучшить их с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Мы попытаемся предсказать более высокие максимумы и более низкие минимумы, используя модель линейного дискриминантного анализа (Linear Discriminant Analysis).

Обычно, когда трейдеры, использующие стратегии ценового действия, анализируют ценную бумагу, они ищут признаки формирования или затухания сильных трендов. Известным признаком формирования сильного тренда является ситуация, когда уровни цен закрываются выше предыдущих экстремальных значений и продолжают двигаться дальше все большими шагами. В этих случаях обычно говорят о "более высоких максимумах" или "более низких минимумах" в зависимости от направления цены.

На протяжении многих поколений трейдеры использовали эту простую стратегию для определения точек входа и выхода. Точки выхода обычно определяются, когда цена не может преодолеть свои экстремальные значения, что указывает на то, что тренд теряет силу и потенциально может развернуться. За долгие годы в эту стратегию были добавлены различные незначительные расширения, но ее основа осталась прежней.

Одним из самых больших недостатков этой стратегии является ситуация, когда цена неожиданно опускается ниже своего экстремума. Эти неблагоприятные изменения цен известны как "коррекции", и их трудно предсказать. В результате большинство трейдеров не открывают позицию немедленно, когда цена достигает нового экстремума. Вместо этого они ждут, чтобы увидеть, как долго цена сможет удерживаться на этих уровнях, прежде чем принять решение, — по сути, позволяя тренду проявить себя. Однако такой подход порождает несколько вопросов: как долго следует ждать, прежде чем делать вывод о том, что тренд себя оправдал? И наоборот, сколько времени пройдет, прежде чем тренд развернется? Именно с такими вопросами сталкиваются аналитики ценового действия.

Автор: Gamuchirai Zororo Ndawana