Обсуждение статьи "Быстрый тестер торговых стратегий на Python с использованием Numba" - страница 6

[Maxim Dmitrievsky]

bestvishes #:
Привет maxim, я думаю ты самый умный человек на форуме, надеюсь увидеть подробное описание во второй статье. благодарный

Спасибо за лестный отзыв, я постараюсь написать что-нибудь интересное для вас.

[pulsar86]

def get_prices() -> pd.DataFrame:

    try:

        # Загружаем CSV-файл с разделителем запятая

        p = pd.read_csv(f"files/{hyper_params['symbol']}.csv")

        # Проверяем наличие необходимых столбцов

        required_columns = ['time', 'close']

        for col in required_columns:

            if col not in p.columns:

                raise KeyError(f"Столбец '{col}' отсутствует в файле.")

        # Преобразуем столбец 'time' в формат datetime

        p['time'] = pd.to_datetime(p['time'], errors='coerce')

        # Устанавливаем индекс времени

        p.set_index('time', inplace=True)

        # Оставляем только столбец 'close' и убираем строки с некорректными данными

        pFixed = p[['close']].dropna()

        return pFixed

    except Exception as e:

        print(f"Ошибка при обработке данных: {e}")

        return pd.DataFrame()  # Возвращаем пустой DataFrame в случае ошибки

[Maxim Dmitrievsky]

Появилось время и почти доделал обучение моделей + оптимизацию гиперпараметров в одном флаконе.

Можно будет обучать сразу множество моделей, затем их оптимизировать, затем выбирать лучшую модель с лучшими параметрами оптимизации, например:

models = []
for i in range(20):
    print(f'Iteration: {i}')
    models.append(learnANDoptimize())

models.sort(key=lambda x: x[0][0]['score'])


index = -1
test_model(models[index][0][0]['dataframe'],
            [models[index][-1]],
            hyper_params['stop_loss'],
            hyper_params['take_profit'],
            hyper_params['forward'],
            hyper_params['backward'],
            hyper_params['markup'],
            True)

И выводить результат.

Затем модель можно будет экспортировать в терминал с уже оптимальными гиперпараметрами. Либо использовать оптимизатор самого терминала.

Позже начну статью, не забыл.