Обсуждение статьи "Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть IV): Оптимизация простой сеточной стратегии (I)"
Отличные материалы! С нетерпением жду продолжения статей!!!

Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть IV): Оптимизация простой сеточной стратегии (I):
В четвертой части мы вернемся к советникам Simple Hedge и Simple Grid, разработанным ранее. В этот раз будем совершенствовать советник Simple Hedge. Будем использовать математический анализ и подход грубой силы (brute force) чтобы оптимизировать стратегию. Эта статья углубляется в математическую оптимизацию стратегии и закладывает основу для будущего исследования оптимизации на основе кода в последующих частях.
В новой статье из нашей серии, посвященной модифицированному советнику Grid-Hedge на MQL5, мы углубимся в тонкости работы советника Grid. Основываясь на опыте работы с экспертом Simple Hedge EA, в этот раз мы применим аналогичные методы для улучшения эффективности советника Grid EA. Начнем работу с уже существующего эксперта Grid EA, на основе которого и будем проводить математические исследования. Цель? Разобрать базовую стратегию, разобраться в ее тонкостях и раскрыть теоретические основы, определяющие ее поведение.
Однако надо признать, что нас ждет сложная задача. Мы будем проводить анализ с разных перспектив, при этом он требует глубокого погружения в математические концепции и строгих расчетов. И было бы нецелесообразно пытаться охватить в одной статье как математическую оптимизацию, так и последующие улучшения по коду.
Поэтому в этой части мы сосредоточимся исключительно на математических аспектах. Что вас ждет: теории, формулы и тонкости расчетов. Не переживайте, если это сейчас кажется сложным. Мы постараемся рассмотреть максимально подробно процесс оптимизации.
Автор: Kailash Bai Mina