Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Superpoint Transformer (SPFormer)"
Дружище, это очень интересно, но очень продвинуто для меня!
Спасибо, что поделились, учусь шаг за шагом.
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Superpoint Transformer (SPFormer):
В данной статья предлагаем познакомиться с методом сегментации 3D-люъектов на основе Superpoint Transformer (SPFormer), который устраняет необходимость в промежуточной агрегации данных. Что ускоряет процесс сегментации и повышает производительность модели.
Алгоритм обучения моделей был заимствован из предыдущих статей вместе с программами, используемыми для их обучения и тестирования.
Тестирования обученной политики Актера осуществляется в тестере стратегий MetaTrader 5 на реальных исторических данных за Январь 2024 года с сохранением всех прочих параметров. Результаты тестирования представлены ниже.
За период тестирования модель совершила 54 сделки, 26 из которых были закрыты с прибылью. Что составило 48% от всех операций. При этом средняя прибыльная сделка в 2 раза превышает аналогичный показатель убыточных сделок. Это позволило модели получить прибыль за период тестирования.
Автор: Dmitriy Gizlyk