Обсуждение статьи "Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Двухфазная эволюция"

Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Двухфазная эволюция:
Эта статья является продолжением темы социального поведения живых организмов и его воздействия на разработку новой математической модели - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы погрузимся в двухфазную эволюцию, проведем тестирование алгоритма и сделаем выводы. Подобно тому, как в природе группа живых организмов объединяет свои усилия для выживания, ASBO использует принципы коллективного поведения для решения сложных задач оптимизации.
В предыдущей статье мы рассмотрели пример концепции Швефеля, включающего нормальное распределение, применение самоадаптивных коэффициентов мутации, а также функцию определения ближайших соседей по их приспособленности. Теперь наш путь ведет нас к новому этапу исследования, где мы погрузимся в двухфазный процесс, завершим формирование алгоритма как математической модели - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы предпримем комплексное тестирование этой интересной модели на уже нам знакомых тестовых функциях и сделаем выводы о ее эффективности. В этой статье мы раскроем новые грани применения социального поведения живых организмов в области оптимизации, а также представим уникальные результаты, которые помогут нам лучше понять и использовать принципы коллективного поведения для решения сложных задач.
Автор: Andrey Dik