Обсуждение статьи "Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm)"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm):
В данной статье рассмотрим эволюцию алгоритма ACS: три модификации в направлении улучшения характеристик сходимости и результативности алгоритма. Трансформация одного из ведущих алгоритмов оптимизации. От модификаций матриц до революционных подходов к формированию популяций.
В предыдущей статье мы познакомились с интересным и перспективным алгоритмом оптимизации, известным как алгоритм искусственного кооперативного поиска (ACS). Этот алгоритм вдохновлен наблюдениями за взаимодействием и кооперацией живых организмов в природе, где они объединяются для достижения общих целей и получения взаимной выгоды. Основная идея ACS состоит в моделировании таких мутуалистических отношений между "хищниками" и "жертвами" с целью оптимизации сложных многомерных задач.
Теперь, после знакомства с базовой версией ACS, мы попробуем расширить его возможности с помощью модифицированных вариантов алгоритма. Эти усовершенствованные версии ACS будут использовать дополнительные механизмы, вдохновленные наблюдениями за природными экосистемами, чтобы повысить эффективность поиска оптимальных решений.
Исследование известных модифицированных версий ACS позволит нам глубже понять, как принципы кооперации и взаимовыгодного сосуществования живых организмов могут быть успешно адаптированы для решения сложных оптимизационных задач и поможет раскрыть новые перспективы в области искусственного интеллекта и вдохновить дальнейшие разработки в этом увлекательном направлении.
Автор: Andrey Dik