
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нестационарные процессы и ложная регрессия:
Статья призвана продемонстрировать факт появления ложной регрессии при попытках применить регрессионный анализ к нестационарным процессам с помощью моделирования по методу Монте-Карло.
В данной статье я хочу показать с помощью моделирования по методу Монте-Карло как возникает ложная регрессия, если нарушена предпосылка стационарности, а так же если допущена неправильная спецификация модели регрессии в стационарном случае. Для этого я воспользуюсь стандартной библиотекой MQL5, а именно "Статистической библиотекой" для генерирования случайных чисел и расчета критических значений нормального распределения и распределения Стьюдента, а также графической библиотекой Научные графики для отрисовки полученных результатов. Для расчета параметров регрессионной модели очень удобно воспользоваться методами матричной алгебры, с их помощью все расчеты значительно упрощаются.
Автор: vp999369