Все о MQL5 Wizard: создавайте роботов без программирования. - страница 13

[Sergey Golubev]

Приёмы работы с мастером MQL5, которые стоит знать (Часть 99): Использование дерева KD и сети Echo State в пользовательском классе управления капиталом

По мере развития подходов к управлению капиталом стремление к доходности с учетом риска зачастую заставляет нас переосмысливать способы фильтрации рыночного шума. В предыдущей статье, посвященной этой теме, мы рассмотрели проблемы высокочастотной среды, применив различные алгоритмы, в том числе деревья Фенвика, вейвлет-очистку от шума и даже суффиксные автоматы. Эти алгоритмы работают в рамках моделей, специально разработанных для выявления скрытых микропаттернов и устранения шума из краткосрочных последовательностей сигналов. Данные подходы были по сути детерминированными, поскольку ориентировались на точное сопоставление паттернов на быстро меняющихся рынках с выраженным трендом.