Extrapolator является результатом многолетних исследований в области Timeseries Forecasting и представляет собой индикатор, прогнозирующий поведение цены в будущем.
В основе индикатора положено несколько методов, которые могут выбираться входной переменной Method:
Экстраполяция ряда Фурье; частоты вычисляются используя Quinn-Fernandes Algorithm;
Autocorrelation Method;
Weighted Burg Method;
Burg Method with Helme-Nikias weighting function;
Itakura-Saito (geometric) method;
Modified covariance method.
Методы 2-6 являются методами линейного предсказания (linear prediction). Линейное предсказание основано на нахождении будущих значений как линейных функций прошлых значений. Допустим, имеется ряд цен x[0]..x[n-1] где более старший индекс соответствует более поздним ценам.
Индикатор рисует две линии: синия линия отображает цены модели на тренировочных барах, красная линия отображает предсказанные будущие цены.
Extrapolator:
Extrapolator является результатом многолетних исследований в области Timeseries Forecasting и представляет собой индикатор, прогнозирующий поведение цены в будущем.
В основе индикатора положено несколько методов, которые могут выбираться входной переменной Method:
Методы 2-6 являются методами линейного предсказания (linear prediction). Линейное предсказание основано на нахождении будущих значений как линейных функций прошлых значений. Допустим, имеется ряд цен x[0]..x[n-1] где более старший индекс соответствует более поздним ценам.
Индикатор рисует две линии: синия линия отображает цены модели на тренировочных барах, красная линия отображает предсказанные будущие цены.
Автор: Nikolay Kositsin