Что подать на вход нейросети? Ваши идеи... - страница 18
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Что подать на вход нейросети? Ваши идеи...
А что мешает сделать большой автоматический перебор многих вариантов?
Мне кажеться это лучшый вариант, експеримент критерий истыны, если сделать експеримент автоматическим то вообще сказка
Всё упирается в силы, время, навык, знание и тд.
Освободилось время, сижу как хобби, кручу какие-нибудь простые и понятные наработки.
Всё упирается в силы, время, навык, знание и тд.
Освободилось время, сижу как хобби, кручу какие-нибудь простые и понятные наработки.
На сколько помню вы на с++ пишите
Вы можете обучать модели в с++ , а не в той програмке?
Если да, то вам нужно осилить всего одну библиотеку которая решит все ваши страдания
На сколько помню вы на с++ пишите
Вы можете обучать модели в с++ , а не в той програмке?
Если да, то вам нужно осилить всего одну библиотеку которая решит все ваши страдания
Нее, вы меня с кем-то перепутали. У меня уровень низкий.
Я на процедурном mql пытаюсь реализовать любопытные идеи, а на Питоне с помощью чата и шкафа мата, пока объяснишь ему, что хочу попробовать и откуда лезут бесконечные ошибки.
Ну кстати, чат помог завести и тензорфлоу, и видюху подключить к работе, и CNN и LSTM и прочее. И Q-обучение. Ничего правда не работает, пихал на вход всё, что мог на вход.
Из любопытного осталось DQN, судя по описанию этой технологии - то, что нужно, чтобы эмулировать работу трейдера. Но, чат столько кода накатал, да ещё нерабочего, что даже понять-исправить не могу.
КОмпьютерное зрение тоже интересная идея, как эмуляция работы трейдера, но участник один крутил в руках - ничего не смог. Наверное, эту штуку в руках вряд ли буду крутить
Нее, вы меня с кем-то перепутали. У меня уровень низкий.
Я на процедурном mql пытаюсь реализовать любопытные идеи, а на Питоне с помощью чата и шкафа мата, пока объяснишь ему, что хочу попробовать и откуда лезут бесконечные ошибки.
Ну кстати, чат помог завести и тензорфлоу, и видюху подключить к работе, и CNN и LSTM и прочее. И Q-обучение. Ничего правда не работает, пихал на вход всё, что мог на вход.
Из любопытного осталось DQN, судя по описанию этой технологии - то, что нужно, чтобы эмулировать работу трейдера. Но, чат столько кода накатал, да ещё нерабочего, что даже понять-исправить не могу.
КОмпьютерное зрение тоже интересная идея, как эмуляция работы трейдера, но участник один крутил в руках - ничего не смог. Наверное, эту штуку в руках вряд ли буду крутить
Нее, вы меня с кем-то перепутали. У меня уровень низкий.
Значит попутал..
Я бы рекомендовал вам забыть пока про mql пока вы на этапе поиска...
Вам нужен язык для быстрого прототипирования и с правильными инструментами.
Тогда за пару дней обучения и пару дней кодинга вы сможете запустить алгоритм который сам будет создавать и перебирать идеи и тогда вы за один день сможете проверить идей больше чем за всю жызнь кодинга на mql
Забыл сказать, что вероятность закрытия сделки в плюс - это не главное. Главное - какие должны быть SL/TP. А это главное для нейронки. Короче, вопросов больше чем ответов. Но одно ясно SL=TP.
Забыл сказать, что вероятность закрытия сделки в плюс - это не главное. Главное - какие должны быть SL/TP. А это главное для нейронки. Короче, вопросов больше чем ответов. Но одно ясно SL=TP.
Это все инструменты. Молотки сами все равно не будут забивать гвозди, как их не обучай. На вход можно подать все, что угодно. Все, что относится к данному ВР. Это не сильно принципиально.
А если молоток дать роботу?
Есть японский робот, допустим. Он уже играет в баскетбол в Токио, общается с маленькими япончиками, научился ходить, отвечать, умничать и тд. Видит, слышит, реагирует.
И вот ему дают молоток. Он берёт и забивает им гвозди.
....
А вот его сажают в мягкое компьютерное кресло за компьютерный стол с тремя мониторами, и говорят: "Вон, видишь? - Графики всякие. Нужно заработать на них! Разберись с этим".
И вот с участием спецов, кто его обучал всему, он начинается обучаться торговле: тыкать кнопки и тд. А поскольку он ещё и языковая модель, то обучается ещё и общедоступным тематическим статьям, информации о теханализе, прайс экшн, и тд.
В итоге, всё упирается в обучение с подкреплением. Работа на форексе превращается в игру, где робот будет долго торговать на демке в ручном тестере, рисуя всякие зоны, отмечая пики и так далее. И, повышать навык.
Вот в этом мне и любопытен DQN, поскольку машина будет обучаться торговле, планомерно, не запоминая ценовой путь. Как новичок, которому говорят на курсах "закрой правую часть графика и анализируй на истории"
А если TP=10, SL=20, а вероятность закрытия сделки в плюс равна 99%?
во-первых, есть перекос по вероятности 10/20 и 99% нейронка не даёт (в лучшем случае от 50-70%). 99 или 100 только при усреднении. А мы это исключаем.