Оптимизация АТС на GPU - страница 4

[pivomoe]

George Merts:
Ну, дык зачем гигабайты памяти ? Что ты там хранишь-то ? Запрашиваешь историю тиков за несколько лет по всем символам ??? И что дальше с ней делать ?

Из криминального я храню только пару десятков баров для каждого символа.  Большой расход памяти получается из-за запросов истории. Насколько я понял сначала история копируется в память и только потом отдается советнику, причем из памяти эта история удаляется только спустя время. Отсюда и получается большой объем используемой памяти.

[Georgiy Merts]

pivomoe:
Из криминального я храню только пару десятков баров для каждого символа.  Большой расход памяти получается из-за запросов истории. Насколько я понял сначала история копируется в память и только потом отдается советнику, причем из памяти эта история удаляется только спустя время. Отсюда и получается большой объем используемой памяти.

Если и в самом деле - хранится сотня баров по нескольким десяткам символов - где там гигабайты ? Скажем, советник запрашивает память для 100 тысяч баров - это в худшем случае десятки мегабайт. Облако должно все это без проблем обрабатывать.

И уж точно - гораздо быстрее, чем будет работать локальный агент на ноутбуке. Похоже, что что-то не так с алгоритмом.

[pivomoe]

George Merts:

Если и в самом деле - хранится сотня баров по нескольким десяткам символов - где там гигабайты ? Скажем, советник запрашивает память для 100 тысяч баров - это в худшем случае десятки мегабайт. Облако должно все это без проблем обрабатывать.

И уж точно - гораздо быстрее, чем будет работать локальный агент на ноутбуке. Похоже, что что-то не так с алгоритмом.

Под 2 гигабайтам я имею ввиду память ,которую использует агент по диспетчеру задач. Реально советник после доступа к трех месячной истории по каждому символу возвращает вот такие значение MQLInfoInteger(MQL_MEMORY_USED) 51 мегабайт TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED) 2448 мегабайт. Хотя по диспетчеру задач получается почему то, меньше 2 гигов. Дальше в процессе оптимизации расход по диспетчеру увеличивается ещё мегабайт на 500.

[Georgiy Merts]

pivomoe:
Под 2 гигабайтам я имею ввиду память ,которую использует агент по диспетчеру задач. Реально советник после доступа к трех месячной истории по каждому символу возвращает вот такие значение MQLInfoInteger(MQL_MEMORY_USED) 51 мегабайт TerminalInfoInteger(TERMINAL_MEMORY_USED) 2448 мегабайт. Хотя по диспетчеру задач получается почему то, меньше 2 гигов. Дальше в процессе оптимизации расход по диспетчеру увеличивается ещё мегабайт на 500.

Будь акуратен при запросе памяти в советнике. Операция ЖУТКО медленная. Я, по незнанию ее сперва воткнул в рефреш (на каждом баре), и никак не мог понять, почему у меня, в общем-то простые советники весьма тормозили. Хорошо, что есть профайлер.  Оказалось, что чуть ли не большая часть времени тратилась на запросы свободной памяти в советнике.

[pivomoe]

George Merts: И какие проблемы использовать файлы ? Облако вполне с ними справляется.

 Т.е агент из MQL5 Cloud Network может читать и записывать в файлы из общей папки терминалов ?

[Vitaliy Kashcheev]

@pivomoe автор если у тебя законченная версия советника я могу тебе помощь и сделать ускоритель для твоего советника, но я не видел код советника, но в несколько тысяч раз я могу любой советник ускорить. Если надо пиши в личку или скайп.