Новая статья: Статистические распределения в MQL5 – берем лучшее из R

[MetaQuotes]

Опубликована статья Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R:

Язык R — один из лучших инструментов статистической обработки и анализа данных. Благодаря доступности и поддержке множества статистических распределений он получил широкое распространение при анализе и обработке различных данных. Использование аппарата теории вероятностей и математической статистики позволяет по-новому взглянуть на данные финансовых рынков и открывает новые возможности для создания торговых стратегий. С появлением статистической библиотеки эти возможности теперь доступны в языке MQL5.

В статье рассмотрены функции для работы с основными статистическими распределениями, реализованными в языке R (распределения Коши, Вейбулла, нормальное, логнормальное, логистическое, экспоненциальное, равномерное, гамма-распределение, центральное и нецентральные распределения Бета, хи-квадрат, F-распределения Фишера, t-распределения Стьюдента, а также дискретные биномиальное и отрицательное биномиальные распределения, геометрическое, гипергеометрическое и распределение Пуассона). Кроме того, в библиотеке также есть функции расчета теоретических моментов распределений, которые позволяют оценить степень соответствия реального распределения модельному.

Рис. 2. Гистограмма распределения случайных чисел, сгенерированных по нормальному распределению с параметрами mu=5 и sigma=1

Автор: MetaQuotes Software Corp.