Обсуждение статьи "Рецепты MQL5 - Уменьшаем эффект подгонки и решаем проблему недостаточного количества котировок"

 

Опубликована статья Рецепты MQL5 - Уменьшаем эффект подгонки и решаем проблему недостаточного количества котировок:

Какую бы торговую стратегию вы не использовали всегда возникает один вопрос: какие выбрать параметры, чтобы получить прибыль в будущем? В статье приведен пример эксперта с возможностью оптимизации параметров на множестве символов одновременно. Это метод призван уменьшить эффект подгонки параметров, а также решает проблему, когда данных одного символа недостаточно для проведения исследования.

Рецепты MQL5 - Уменьшаем эффект подгонки и решаем проблему недостаточного количества котировок

Автор: Anatoli Kazharski

Причина обращения: