О стабильности результатов оптимизации генетическим алгоритмом

[khorosh]

Вопрос к знатокам. При повторении оптимизации с использованием генетического алгоритма без изменения параметров эксперта на одном и том же интервале не включающем последний день результаты по балансу различаются до > 20%. С чем это связано: 1) с особенностями принципа работы генетического алгоритма? 2) с ошибками в коде эксперта? Если верно 1), то использование генетического алгоритма для сравнительной оценки возможных вариантов эксперта и их шлифовка. проблематично, а использование обычного алгоритма приводит к большим затратам времени. Где же выход? Может и не надо искать параметры с большей точностью, ведь переоптимизация говорят вредна?

[Renat Fatkhullin]

Так как генетический алгоритм полностью построен на генерации случайных генов с последующей их селекцией, то практически каждый перезапуск тестов будет давать различные результаты. Такова особенность алгоритма.

Генетика позволяет быстро перебрать большое пространство вариантов в поисках областей с хорошими результатами. Далее можно сужать область поиска и искать дальше.

[khorosh]

Спасибо. Всё стало предельно ясно.