«Серверное время и час ежедневного сброса» — это небольшая панель диаграмм, доступная только для просмотра, которая отвечает на один вопрос: в какой час по серверному времени вашего брокера фактически происходит сброс вашего торгового дня?
Правила проп-фирм и финансируемых счетов обычно формулируются с учетом часового пояса, который не является ни вашим, ни часовым поясом вашего брокера. Правило, гласящее, что день обнуляется в 17:00 по нью-йоркскому времени, необходимо преобразовать в время сервера брокера, прежде чем оно станет для вас полезным, причем ответ меняется два раза в год при переходе на летнее и зимнее время. Если вы ошибетесь, это означает, что каждый показатель дневного убытка, который вы отслеживаете, будет рассчитываться с неправильной отправной точки.

Что показывает панель
Входные данные
Зачем это нужно
Для проп-фирм и финансируемых счетов ежедневный момент сброса является вопросом жизни и смерти. Этот инструмент решает одну из часто возникающих проблем: преобразование правила сброса фирмы во время, по которому фактически работает ваш терминал, а также улавливает переход на летнее время, происходящий два раза в год, прежде чем он застанет вас врасплох.
Технические детали
Не отправляет ордеров. Не считывает данные по счетам, ордерам или позициям. Только для отображения. Работает с любыми символами и на любых таймфреймах. Платформа: MetaTrader 5.
Перевод с английского произведен MetaQuotes Ltd.
Оригинальная публикация: https://www.mql5.com/en/code/76288
Basket Protective Close
Закрывает корзину позиций, когда ее плавающий убыток достигает лимита, установленного в виде фиксированной суммы, процента от остатка на счете или процента от собственного капитала. Область применения: фильтрация по символу или магическим числам, опциональная цель по прибыли, безопасные повторные попытки без блокировки.
Liquidity Void Decay Oscillator.
Осциллятор на основе подокна, который помечает бары с небольшим объемом торгов как «пробелы ликвидности» и присваивает оценку от 0 до 100 в зависимости от того, насколько быстро цена заполняет каждый из них, позволяя отличить быстро поглощаемый шум от уровней, которые по-прежнему выступают в качестве реальной поддержки или сопротивления.
Neural Loss-Pattern Auditor
Neural Loss-Pattern Auditor обучает небольшую нейронную сеть прямого распространения, написанную с нуля на языке MQL5, на истории закрытых сделок, чтобы проверить, позволяют ли поведенческие признаки и признаки рыночного контекста предсказать, какие сделки с большей вероятностью приведут к убыткам. Он демонстрирует повышение точности по сравнению с простым базовым вариантом, таблицей калибровки вероятностей, ранжированием значимости признаков по методу перестановки, а также настраиваемой совокупной оценкой по шкале A–F с рекомендациями. При первом запуске он использует встроенный синтетический демо-счёт, поэтому результат виден сразу, без какой-либо настройки; переключите один из входов на InpUseDemoData=false, чтобы вместо этого проанализировать историю реального счёта. Чистый MQL5: без внешних библиотек, без Python и без каких-либо сервисов искусственного интеллекта.
Fair Value Gap Detector Indicator
Обнаруживает «разрывы справедливой стоимости» (ценовые дисбалансы), состоящие из 3 свечей, и отображает их в виде прямоугольников, которые остаются на графике до тех пор, пока цена не вернётся через разрыв. Обнаружение осуществляется только на полностью закрытых свечах, поэтому разрывы никогда не появляются и не исчезают по мере формирования текущей свечи.