Kabelo Frans Mampa
Kabelo Frans Mampa
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A little bit about me, I started my trading journey in 2017. Back then, I was into binary options and deriv.com, which had a different name. I became familiar with MetaTrader in 2018 and moved to forex trading. I started to find my love for programming in 2016 when I was 14, but I only began to build my knowledge in MQL4 from YouTube in 2020. During the lockdown, I was learning and practicing consistently, but I wasn't very good in the beginning. In my first year of college in 2021, I was improving while I was studying Software Development. I built a simple Bollinger bands mean reversion martingale expert advisor, and many other concepts back then, but I just didn't understand how to optimize any of them. Fast forward to 2023, I jumped to MQL5, and it was intimidating, but I learned a lot quicker due to my previous knowledge of MQL4, and I was very intrigued with the economic calendar that MQL5 provided. So I decided to build an Expert Advisor based on News trading, and it was a major learning curve for me. I learnt a lot about how time works in trading and around the world in general, because trading is global. Time offsets and DSTs were my hardest obstacles at the time, but I built the Expert Advisor in 2024 and wrote some articles about it and the approach I took, which are not perfect looking back. But I made profits in my live account using fundamentals, but the consistency wasn't there. I now believe that fundamental trading can work, but maybe not as the main and sole strategy for your trading. I'm now focused on trend trading using linear regression to form trendlines and price action, and forming my own strategies from the ground up, but taking inspiration from others and my experiences. My educational background includes programming, cloud engineering, and data analysis.
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GOLD Dynamics Pro A regression-based trend structure system for XAUUSD Overview GOLD Dynamics Pro reads gold's price action the way a technical analyst would, by mapping out trend structure across recent, mid-term, and longer price ranges, then measuring where price sits relative to that structure before entering a trade. Instead of reacting to a single moving average cross or oscillator signal, the EA builds a picture of the broader trend using regression-based trendlines drawn across highs

Kabelo Frans Mampa
Publicado o artigo Monochronic Trading (Part 1): How to Detect Broker Timezone and DST in MQL5
Monochronic Trading (Part 1): How to Detect Broker Timezone and DST in MQL5

We describe an MQL5 framework that aligns entries with session rhythms and scheduled clock events. A script identifies the broker's time zone and DST by detecting NFP spikes on EURUSD and matching them to EU/US/AU transition dates, producing EA‑ready settings. Session-to-broker time conversion and 15-minute marks constrain execution. A multi‑timeframe AMA signal aggregates trends for strategy selection and optimization.

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Publicado o artigo Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 6): Executando trades (III)
Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 6): Executando trades (III)

Neste artigo será implementada a ordenação de notícias para eventos econômicos individuais com base em seus identificadores. Além disso, as consultas SQL anteriores serão aprimoradas para fornecer informações adicionais ou reduzir o tempo de execução da consulta. O código criado nos artigos anteriores se tornará funcional.

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Publicado o artigo Negociação de notícias facilitada (parte 5): realizando negociações (II)
Negociação de notícias facilitada (parte 5): realizando negociações (II)

Este artigo expandirá a classe de gerenciamento de trades para incluir ordens buy-stop e sell-stop para operar em eventos de notícias e implementará uma restrição de expiração nessas ordens para evitar qualquer negociação durante a noite. Uma função de slippage será incorporada ao expert para tentar prevenir ou minimizar possíveis deslizes que podem ocorrer ao usar ordens stop no trading, especialmente durante eventos de notícias.

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Publicado o artigo Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 4): Aumentando o desempenho
Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 4): Aumentando o desempenho

Neste artigo, serão apresentados métodos para melhorar o desempenho do EA no testador de estratégias, além da implementação de um código para dividir o horário dos eventos de notícias em categorias por hora. O acesso a esses eventos será permitido apenas no horário especificado para cada um. Isso permite que o EA gerencie operações de maneira eficiente com base nos eventos, tanto em condições de alta quanto de baixa volatilidade.

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Publicado o artigo Negociação de Notícias Facilitada (Parte 3): Realizando Negócios
Negociação de Notícias Facilitada (Parte 3): Realizando Negócios

Neste artigo, nosso especialista em negociação de notícias começará a abrir negociações com base no calendário econômico armazenado em nosso banco de dados. Além disso, melhoraremos os gráficos do especialista para exibir informações mais relevantes sobre os próximos eventos do calendário econômico.

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Publicado o artigo Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 2): Gerenciando riscos
Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 2): Gerenciando riscos

Neste artigo, adicionaremos herança ao código anterior e ao novo. Implementaremos uma nova estrutura de banco de dados para garantir um bom desempenho. Além disso, criaremos uma classe de gerenciamento de risco para calcular volumes.

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