Kabelo Frans Mampa
Kabelo Frans Mampa
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A little bit about me, I started my trading journey in 2017. Back then, I was into binary options and deriv.com, which had a different name. I became familiar with MetaTrader in 2018 and moved to forex trading. I started to find my love for programming in 2016 when I was 14, but I only began to build my knowledge in MQL4 from YouTube in 2020. During the lockdown, I was learning and practicing consistently, but I wasn't very good in the beginning. In my first year of college in 2021, I was improving while I was studying Software Development. I built a simple Bollinger bands mean reversion martingale expert advisor, and many other concepts back then, but I just didn't understand how to optimize any of them. Fast forward to 2023, I jumped to MQL5, and it was intimidating, but I learned a lot quicker due to my previous knowledge of MQL4, and I was very intrigued with the economic calendar that MQL5 provided. So I decided to build an Expert Advisor based on News trading, and it was a major learning curve for me. I learnt a lot about how time works in trading and around the world in general, because trading is global. Time offsets and DSTs were my hardest obstacles at the time, but I built the Expert Advisor in 2024 and wrote some articles about it and the approach I took, which are not perfect looking back. But I made profits in my live account using fundamentals, but the consistency wasn't there. I now believe that fundamental trading can work, but maybe not as the main and sole strategy for your trading. I'm now focused on trend trading using linear regression to form trendlines and price action, and forming my own strategies from the ground up, but taking inspiration from others and my experiences. My educational background includes programming, cloud engineering, and data analysis.
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GOLD Dynamics Pro Un sistema de estructura de tendencias basado en la regresión para el XAUUSD Descripción general GOLD Dynamics Pro analiza la evolución del precio del oro tal y como lo haría un analista técnico, trazando la estructura de la tendencia en los rangos de precios recientes, a medio plazo y a largo plazo, y midiendo a continuación la posición del precio con respecto a dicha estructura antes de entrar en una operación. En lugar de reaccionar ante un único cruce de medias móviles o

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Ha publicado el artículo Monochronic Trading (Part 1): How to Detect Broker Timezone and DST in MQL5
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We describe an MQL5 framework that aligns entries with session rhythms and scheduled clock events. A script identifies the broker's time zone and DST by detecting NFP spikes on EURUSD and matching them to EU/US/AU transition dates, producing EA‑ready settings. Session-to-broker time conversion and 15-minute marks constrain execution. A multi‑timeframe AMA signal aggregates trends for strategy selection and optimization.

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Ha publicado el artículo Operar con noticias de manera sencilla (Parte 6): Ejecución de operaciones (III)
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En este artículo se implementará la filtración de noticias para eventos de noticias individuales basándose en sus identificadores. Además, se mejorarán las consultas SQL anteriores para proporcionar información adicional o reducir el tiempo de ejecución de la consulta. Además, se hará funcional el código creado en los artículos anteriores.

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Ha publicado el artículo Operar con noticias de manera sencilla (Parte 5): Ejecución de operaciones (II)
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Este artículo ampliará la clase de gestión de operaciones para incluir órdenes de compra y venta con límite (buy-stop y sell-stop) con el fin de operar con eventos de noticias e implementar una restricción de vencimiento en estas órdenes para evitar cualquier operación nocturna. Se incorporará una función de deslizamiento (slippage) al experto para intentar prevenir o minimizar el posible deslizamiento que puede producirse al utilizar órdenes stop en las operaciones, especialmente durante eventos noticiosos.

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Este artículo profundizará en los métodos para mejorar el tiempo de ejecución del experto en el probador de estrategias. El código se escribirá para dividir los tiempos de los eventos de noticias en categorías por hora. Las horas de estos eventos noticiosos se accederán dentro de la hora especificada. Esto garantiza que el EA pueda gestionar de manera eficiente las operaciones basadas en eventos tanto en entornos de alta como de baja volatilidad.

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En este artículo, nuestro experto en negociación de noticias comenzará a abrir operaciones basándose en el calendario económico almacenado en nuestra base de datos. Además, mejoraremos los gráficos del experto para mostrar información más relevante sobre los próximos acontecimientos del calendario económico.

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En este artículo, se introducirá la herencia en nuestro código anterior. Se implementará un nuevo diseño de base de datos para brindar eficiencia. Además, se creará una clase de gestión de riesgos para abordar los cálculos de volumen.

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