Termos de Referência
Demande de Développement : IA pour Volatilité EA
🎯 Objectif du projet :
Créer une version améliorée du robot de trading existant "Volatility EA" en intégrant une intelligence artificielle (IA) basée sur des réseaux neuronaux LSTM, spécialisée dans la prédiction dynamique des niveaux de variations pour les actifs NASDAQ (NAS), OR (XAU/USD), et DAX.
🛠 Techniques Spécifications :
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Type de modèle IA : Réseau neuronal LSTM
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Configuration suggérée :
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Nombre de couches : 3
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Nombre de neurones par couche : 64
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Entraînement recommandé : environ 200 époques
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Taille du lot : 32 données
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Optimiseur recommandé : Adam
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Utilisation du critère d'arrêt anticipé
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📊 Fonctionnalités Clés Attendus :
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Prédiction dynamique : Détermination des niveaux High/Low par l'IA
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Score de confiance : Intégration d'un paramètre personnalisable permettant de filtrer les signaux de trading selon le niveau de confiance (0-100%)
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Adaptation automatique : Reconnaissance automatique par l'IA des spécificités de propriétaires à chaque actif (NAS, OR, DAX)
🚨Gestion du Risque Dynamique :
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Intégration d'un indicateur type ATR pour ajuster dynamiquement la taille des ordres selon la variante de chaque actif
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Option de paramétrage du Drawdown maximal (seuil limite paramétrable)
🔍 Méthodologie d'Entraînement de l'IA :
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Répartition des données : 70 % apprentissage, 15 % validation, 15 % test
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Préparation des données : Normalisation standard pour une meilleure performance IA
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Données historiques fournies : NASDAQ, OR, DAX, de 2019 à 2025
🔧 Livrables Attendus :
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EA optimisé au format .ex5
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Modèle IA entraîné au format ONNX (avec système de protection contre la copie)
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Documentation complète comprenant :
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Guide d'installation
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Paramétrage du seuil de confiance
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Procédure de mise à jour du modèle
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📌 Exigences et Validation :
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Tests de validation sur MT5 avec stratégie "Every Tick"
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Validation des résultats selon les indicateurs suivants :
Indicateur | Objectif cible |
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Taux de gains des trades | ≥ 70 % |
Tirage maximal | ≤ 10-15 % |
Facteur de profit minimum | ≥ 1,5 |
📄 Documentation et Illustration :
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Schéma explicatif simple du fonctionnement du système IA
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Documentation claire et accessible pour faciliter la prise en main