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Stochastic Net:

Rede Estocástica para os problemas de classificação com as instruções fornecidas.

Predição, ou Classificação para Ser Mais Exato

O objetivo da classificação é a apresentação do padrão introduzido para combinar a classe da rede. Se a rede aprendeu a classificar os sinais da reversão da tendência de baixa para a de alta, em seguida, essas situações devem ser acompanhados com o valor emitido alto chegando perto de 1. Eu deixo as novas ações com as respostas obtidas a partir da rede e sua integração com o EA para o parecer do escritor do Expert.

As Principais Funções Necessárias para se Trabalhar com a Rede

A função CreateNet é usada para a criação da rede.

double CreateNet(string NN, // Nós criamos a rede chamada <NN>
int InputVectorSize, // com o número de neurônios no vetor introduzido <InputVectorSize>
double MinTV, // o limiar dos conflitos do neurônio
double MaxTV, // o limiar da individualidade
double MW, // o critério da fraqueza dos neurônios
int NL); // O tempo de vida dos neurônios (em barras), se 0, então eles vão viver para sempre

Autor: Denis

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