Discussão do artigo "Uma Sandbox Aleatória"

 

Novo artigo Uma Sandbox Aleatória foi publicado:

O artigo inclui uma "sandbox" interativa como um arquivo do Excel que simula dados aleatórios para backtest de Expert Advisor. Os leitores podem usar a sandbox para ajudar a explorar e compreender mais profundamente as métricas de desempenho dos EAs oferecidos por padrão com o MetaTrader. O texto do artigo é projetado para ajudar o usuário durante esta experiência.

Como podemos saber se o desempenho de um Expert Advisor é realmente bom?

MetaTrader oferece uma variedade de métricas como padrão para ajudar-nos a compreender o desempenho de um EA durante a negociação, backtesting e otimização. Estes dados são muitas vezes ignorados ou mal interpretados, simplesmente porque os novos operadores não têm um pool grande o suficiente de resultados para comparar os números. Pode levar meses ou mesmo anos para um trader gerar dados e experiência suficientes para entender completamente o que constitui um fator de lucro bom ou um rebaixamento aceitável.

Embora existam muitos lugares para encontrar dicas, é da natureza humana ignorar essas informações, a tendência é nós mesmos testarmos as coisas para tirarmos as nossas próprias conclusões. Infelizmente isso pode levar a muitos erros dispendiosos. Este artigo tem como objetivo oferecer uma sandbox, onde os usuários podem rapidamente, facilmente e com segurança explorar os significados mais profundos por trás das métricas de desempenho oferecidos pelo terminal MetaTrader, sem ter que confiar cegamente nos conselhos dos outros, ou esperar meses, ou anos para gerar um grande conjunto de dados testados de diferentes EAs.

Existe um arquivo Excel simples anexado a este artigo (numa pasta zip na parte inferior desta página) que irá gerar instantaneamente 1000 comércios aleatórios e exibir as métricas de desempenho relevantes oferecidas pelo terminal MetaTrader, juntamente com gráficos. Isso simula repetidamente os resultados escritos e testados de uma nova estratégia de Expert Advisor com o clique de um botão. Vários parâmetros de entrada podem ser alterados e uma grande quantidade de dados simulados relevantes de backtest, randomizados aleatoriamente, podem ser gerados instantaneamente. Isso cria uma experiência muito rápida e de fácil interatividade que muitos traders podem achar interessante e útil.

Imagem 1. Cenário 1 - Risco: Relação de Recompensa = 10

Autor: Clerin

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