Indicadores: Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
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Fixed-Width Fractional Differencing (FFD):
Implementação em MQL5 do método de diferenciação fracionária de largura fixa (FFD), conforme descrito no livro *Advances in Financial Machine Learning*, de López de Prado (Capítulo 5). Transforma uma série de preços não estacionária em uma estacionária, preservando ao máximo a memória histórica; a saída é validada por cruzamento com a biblioteca afml do Python, com precisão de até 1e-12.
Author: Patrick Murimi Njoroge