Discussão do artigo "Machine Learning e Data Science (Parte 39): Testando a combinação de notícias com IA"
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Novo artigo Machine Learning e Data Science (Parte 39): Testando a combinação de notícias com IA foi publicado:
Você provavelmente já ouviu dizer que os mercados financeiros e cambiais são fortemente influenciados pelas notícias, principalmente pelo Non-Farm Payrolls (NFP). E isso faz sentido, pois as notícias refletem acontecimentos do mundo real.
A negociação baseada em notícias normalmente envolve relatórios econômicos, comunicados corporativos, acontecimentos geopolíticos e declarações de bancos centrais. Quando essas notícias são divulgadas, os instantes imediatamente anteriores ou posteriores à publicação costumam ser acompanhados por maior volatilidade e podem gerar oportunidades de negociação nos ativos e instrumentos relacionados.
Como as notícias descrevem acontecimentos do mundo real em determinada região ou país, bem como seus possíveis efeitos, elas estão entre os melhores preditores do comportamento dos mercados financeiros. Por exemplo, considerando o par EURUSD, uma divulgação do Core CPI da zona do euro indicando alta da inflação pode provocar um movimento de alta do EUR, pois isso geralmente aumenta as expectativas de aperto da política monetária, com elevação das taxas de juros, e também pode contribuir para um movimento de baixa do USD.
Alguns tipos de notícia, como anúncios corporativos e relatórios econômicos, podem afetar os mercados em qualquer direção. Já eventos como desastres naturais tendem, em geral, a exercer um impacto predominantemente negativo sobre os mercados cambial e acionário.
Para nos tornarmos traders bem-sucedidos, não basta considerar apenas os aspectos técnicos do mercado. Também precisamos levar em conta as notícias, pois elas estão entre os principais fatores que influenciam os mercados financeiros.
Autor: Omega J Msigwa