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Novo artigo Rede neural na prática: Lendo PNG do MNIST foi publicado:
Aqui veremos como implementar um algorítimo simples de leitura de imagens no formato PNG. Conseguir efetuar a leitura do conteúdo destas imagens será importante para podermos avançar no desenvolvimento de uma topologia de rede perceptron. Isto por conta de que começaremos a fazer uso do banco de dados MNIST no treinamento da rede que será implementada.
No artigo anterior Rede neural na prática: Retro propagação manual, foi explicado um pouco como poderia ser feita a retro propagação dentro daquilo que seria um conjunto de perceptrons ligados em sequência. Apesar de não ser a melhor maneira de explicar aquele tópico, como será visto futuramente. O que foi visto ali, nos permite entrar em outra questão de maneira mais imediata.
Muito bem, então como não temos certas coisas disponíveis para uso imediato, precisaremos implementar as mesmas para podermos dar alguns passos novos naquilo que pretendemos explicar sobre redes perceptron.
Nosso atual problema é carregar imagens de um banco de dados público. No caso o banco MNIST. Normalmente as imagens neste banco são do tipo específico, mas em outros casos podemos precisar lidar com tipos diferentes, como no caso o PNG. E este será o objetivo deste artigo, criar um mecanismo o mais básico possível para carregar este tipo de padrão de imagem.
Autor: Daniel Jose