Discussão do artigo "Multiple Symbol Analysis With Python And MQL5 (Part 3): Taxas de Câmbio Triangulares"
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Novo artigo Multiple Symbol Analysis With Python And MQL5 (Part 3): Taxas de Câmbio Triangulares foi publicado:
Para leitores que talvez sejam novos na linha de pensamento relacionada a padrões entre mercados, forneceremos uma breve introdução ao tema para que você compreenda por que alguns traders afirmam que esses padrões entre mercados geralmente são previsíveis e, quando aplicados corretamente, têm potencial para serem robustos.
Cerca de 90% das commodities do mundo são precificadas em Dólares Americanos. No entanto, algumas commodities são tão amplamente negociadas que frequentemente são cotadas em várias moedas ao mesmo tempo.
Metais preciosos, como a Prata, geralmente são cotados simultaneamente em Dólares Americanos e Euros. Usaremos a Prata como exemplo neste artigo. É possível que sua corretora ofereça simultaneamente cotações do preço da prata em Dólares (XAGUSD) e em Euros (XAGEUR).
Se quisermos negociar XAGUSD e sabemos que ele está fundamentalmente conectado ao XAGEUR, como podemos aproveitar esse entendimento a nosso favor para aceitar ou rejeitar oportunidades de negociação que nos são apresentadas sem precisar esperar indefinidamente por confirmação?
Ao considerar a taxa de câmbio vigente entre Euros e Dólares (EURUSD), pode ser possível formar uma estratégia de negociação triangular que identifique padrões previsíveis entre o preço da Prata em Dólares, em Euros e a taxa de câmbio justa entre Euro e Dólar (EURUSD). Nosso objetivo é fornecer ao leitor uma estratégia de negociação robusta ao ruído e capaz de revelar o “sentimento oculto” do mercado a partir das cotações comuns recebidas no seu terminal MetaTrader 5.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana