Discussão do artigo "Análise de Múltiplos Símbolos com Python e MQL5 (Parte II): Análise de Componentes Principais para Otimização de Portfólio"

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Novo artigo Análise de Múltiplos Símbolos com Python e MQL5 (Parte II): Análise de Componentes Principais para Otimização de Portfólio foi publicado:

Gerenciar o risco da conta de negociação é um desafio para todos os traders. Como podemos desenvolver aplicações de trading que aprendam dinamicamente modos de risco alto, médio e baixo para vários símbolos no MetaTrader 5? Usando PCA, ganhamos mais controle sobre a variância do portfólio. Vou demonstrar como criar aplicações que aprendem esses três modos de risco a partir de dados de mercado obtidos do MetaTrader 5.

Acredito que uma demonstração visual do algoritmo em funcionamento seria de grande benefício para os leitores que possam estar encontrando o algoritmo pela primeira vez. Vou pegar a imagem do logotipo do MQL5 na Fig 1 e primeiro convertê-la para preto e branco. Esse filtro preto e branco tornará mais fácil aplicar e visualizar o que o algoritmo PCA está fazendo com nossos dados.


Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana

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