Discussão do artigo "Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte V): Análise de Múltiplos Símbolos no USDZAR"
Incrível, mais um excelente passo a passo. Obrigado pela pasta de trabalho, agora temos um modelo para testar nossas próprias correlações. Muito obrigado
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Incrível, mais um excelente passo a passo. Obrigado pela pasta de trabalho, agora temos um modelo para testar nossas próprias correlações. Muito agradecido
O prazer é meu, Neil, lembro que uma vez você me disse que tinha uma ideia que envolvia a busca de correlação entre os indicadores, sinta-se à vontade para compartilhar como suas descobertas nesse projeto podem nos ajudar aqui, e espero que possamos cozinhar 💯🔥
Incrível, mais um excelente passo a passo. Obrigado pela pasta de trabalho, agora temos um modelo para testar nossas próprias correlações. Muito agradecido
No script, você não está fechando o arquivo aberto para gravar a data, tanto no artigo quanto no fetchData.mq5
Carl Schreiber arquivo aberto para gravar a data, tanto no artigo quanto no fetchData.mq5
Obrigado por destacar isso, vou me corrigir no futuro
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Novo artigo Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte V): Análise de Múltiplos Símbolos no USDZAR foi publicado:
Nesta série de artigos, revisitamos estratégias clássicas para verificar se podemos melhorá-las usando IA. No artigo de hoje, examinaremos uma estratégia popular de análise de múltiplos símbolos utilizando uma cesta de ativos correlacionados. Focaremos no par de moedas exótico USDZAR.
Para avaliar essa relação, exportamos todos os nossos dados de mercado do terminal MetaTrader 5 utilizando um script escrito em MQL5. Treinamos vários modelos utilizando dois grupos de possíveis entradas para os modelos:
A partir dos dados coletados, parece que o petróleo tem níveis de correlação mais fortes com o par de moedas USDZAR do que o ouro.
Como nossos dados estavam em diferentes escalas, padronizamos e normalizamos os dados antes do treinamento. Realizamos uma validação cruzada de 10 vezes sem embaralhamento aleatório para comparar nossa precisão entre os diferentes conjuntos de entradas.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana