Discussão do artigo "Redes neurais em trading: Transformer vetorial hierárquico (Conclusão)"
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Novo artigo Redes neurais em trading: Transformer vetorial hierárquico (Conclusão) foi publicado:
Continuaremos a explorar o método Transformer Vetorial Hierárquico. Neste artigo, concluiremos a construção do modelo, realizando seu treinamento e teste em dados históricos reais.
O treinamento dos modelos continua até que o erro da rede se estabilize em um determinado nível ou até que novas atualizações no conjunto de treinamento deixem de otimizar a política do Ator em ciclos de aprendizado subsequentes.
Para avaliar a eficácia do modelo treinado, realizamos testes no testador de estrat do MetaTrader 5 utilizando dados históricos de janeiro de 2024 e mantendo os demais parâmetros constantes. Os resultados dos testes do modelo treinado são apresentados abaixo.
Autor: Dmitriy Gizlyk