Discussão do artigo "Construção de um modelo de restrição de tendência de velas (Parte 1): Para EAs e indicadores técnicos"
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Novo artigo Construção de um modelo de restrição de tendência de velas (Parte 1): Para EAs e indicadores técnicos foi publicado:
Este artigo é voltado para desenvolvedores iniciantes e experientes em MQL5. Ele oferece um código que define indicadores para gerar sinais, limitando-os com base nas tendências de timeframes mais altos. Dessa forma, traders podem aprimorar suas estratégias ao incluir uma visão mais ampla do mercado, o que pode resultar em sinais de negociação potencialmente mais confiáveis.
O caráter altista ou baixista das velas em timeframes mais elevados pode fornecer informações valiosas sobre a direção do mercado. Essa análise pode ser uma alternativa ao uso de médias móveis para identificar tendências de mercado. Por exemplo, uma vela diária (D1) ou de quatro horas (H4) reflete uma atividade fundamental significativa que ocorre em timeframes mais curtos, como M1 ou até mesmo em ticks. Traders podem se beneficiar aproveitando oportunidades de compra oferecidas por velas altistas em D1 e de venda durante as fases baixistas. A combinação com indicadores técnicos em timeframes mais curtos ajuda a definir pontos de entrada precisos, proporcionando uma vantagem estratégica aos traders. Ao trabalhar com uma vela diária altista, os traders devem esperar pacientemente até que as condições de mercado sejam favoráveis, antes de seguirem a tendência com segurança.
O objetivo deste artigo é classificar de maneira eficaz a vela atual como altista ou baixista, usando código em MQL5 que estabelece a condição de venda somente em caso de vela baixista e compra em caso de vela altista.
A finalidade deste modelo é limitar o gerador de sinais para emitir sinais que estejam conforme a tendência atual da vela. Isso pode ser comparado a uma cerca, que impede certos "animais" de entrarem em seu quintal com base no tamanho, mas permite a passagem de outros. Aplicamos um conceito semelhante para filtrar os sinais selecionados e manter apenas os mais otimizados. O modelo analisa velas e tendências de mercado em timeframes superiores, criando uma barreira virtual que permite apenas os sinais compatíveis com a tendência predominante. Essa filtragem seletiva aumenta a precisão e confiabilidade dos sinais gerados, garantindo que o usuário receba apenas as oportunidades de negociação mais vantajosas.
Autor: Clemence Benjamin