Existe um padrão para o caos? Vamos tentar encontrá-lo! Aprendizado de máquina com o exemplo de uma amostra específica. - página 15
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O que você quer, entender um mundo infinito ou algo assim?
Acho que preciso transferir meu conhecimento para a máquina. Não há um algoritmo claro, há um conjunto de sinais, então eu os dou para revelar a vantagem estatística em diferentes situações. Eu mesmo não posso trocar de mãos - eu quebro as regras - sou emocional.
Não, é claro que é bom que haja novos padrões, especialmente quando se trabalha com instrumentos diferentes.
No entanto, até mesmo 4 indicadores são suficientes para memorizar uma amostra mínima - vejo um grande risco de mexer.
No seu caso, quantas barras/exemplos há no histórico durante o treinamento? Você treina um conjunto de indicadores apenas uma vez ou há uma semeadura excessiva? Qual é a profundidade da árvore e quantos deles estão no modelo acima? O número de divisões de quantificação é definido por padrão?
A questão do ramo é certamente interessante....
É por isso que eu estava me perguntando.
Talvez seja possível identificar um padrão.
Sugiro analisar várias barras em uma linha, por exemplo, 3-4.
Em seguida, mova uma barra do início dessa amostra de 3-4 barras e analise novamente.
Como se estivesse sobrepondo uma amostra a outra.
É possível encontrar um padrão
como este:
Em essência, você se propõe a procurar o resultado da próxima barra, ou seja, como o preço mudará após um intervalo de tempo fixo. Em seguida, pegue os resultados do modelo, faça algumas etapas e treine novamente, adicionando os resultados da classificação do modelo aos preditores.
Em essência, você propõe pesquisar o resultado da próxima barra a partir da barra atual, ou seja, como o preço mudará em um intervalo de tempo fixo. Em seguida, pegue os resultados do trabalho do modelo, faça algumas etapas e treine novamente, adicionando os resultados da classificação do modelo aos preditores.
Sim.
Ou seja, calcule o padrão principal que explicará ao sistema de negociação a relação entre as barras vizinhas e minimize o caos.
Sim.
Quero dizer, para descobrir o padrão subjacente
Você pode simplesmente tentar alimentar amostras diferentes para continuar aprendendo com novos dados. Acho que até o CatBoost pode fazer isso. Ele também sabe como mesclar padrões, mas ainda não dei uma olhada nisso.
Você pode simplesmente tentar alimentar amostras diferentes para continuar aprendendo com novos dados. Até mesmo o CatBoost parece ser capaz de fazer isso. Ele também sabe como mesclar modelos, mas ainda não dei uma olhada nisso.
Se você quer dizer diferente, não é isso.
Se você quer dizer diferente, não é isso.
o objetivo é determinar a relação entre as barras vizinhas
Acho que preciso transferir meu conhecimento para a máquina. Não há um algoritmo claro, há um conjunto de sinais, então eu os dou para identificar a vantagem estatística em diferentes situações. Não consigo negociar com minhas próprias mãos - quebro as regras - sou emocional.
Não, é claro, é bom que haja novos padrões, especialmente aqueles que funcionam em diferentes instrumentos.
No entanto, até mesmo 4 indicadores são suficientes para memorizar uma amostra pequena - vejo um grande risco de mexer.
No seu caso, quantas barras/exemplos há no histórico durante o treinamento? Você treina um conjunto de indicadores apenas uma vez ou há um conjunto de sementes? Qual é a profundidade da árvore e quantos deles estão no modelo acima? O número de divisões de quantificação é definido por padrão?
Em uma situação normal, a semente quase não tem efeito, o que importa é o algoritmo. Se você tiver que mexer com a semente, os dados já estão ruins
verificando as soluções de novos dados, se houver apenas 10 sinais, e não 1.000, você pode ter certeza disso até certo ponto.
Acho que a profundidade padrão é 6, o que também não afeta muito, exceto para valores críticos.
A profundidade de aprendizado afeta de forma diferente, dependendo da variabilidade histórica.
Sim.
O objetivo é calcular um padrão básico que explique ao sistema de negociação a relação entre as barras vizinhas e minimize o caos.
se esgotar.
queime-se
Você não está calmo, está?
Você é mesmo um valentão.
;)))
Você não está se acalmando, está?
Você é um valentão.
;)))
apenas queimar
apenas queimar
;)