Média móvel exponencial baseado em valores não padrão

Andre Goncalves Rodrigues 2018.07.27 15:42

Olá amigos,

Gostaria de saber uma forma de gerar uma média exponencial baseado em valores que não são os padrões (Open, high, low, close)...

Como exemplo, gostaria de criar uma média exponencial de 4 períodos com esses valores definidos, [20,40,35,80,100]

Rodrigo Malacarne 2018.07.31 09:57 #1

angronio:

Olá amigos,

Gostaria de saber uma forma de gerar uma média exponencial baseado em valores que não são os padrões (Open, high, low, close)...

Como exemplo, gostaria de criar uma média exponencial de 4 períodos com esses valores definidos, [20,40,35,80,100]

Olá angronio,

Por favor dê uma olhada nesse código: https://www.mql5.com/pt/code/viewcode/481/143733/smoothalgorithms.mqh

Especificamente, dê uma olhada no enumerador "Applied_Price_", onde vários exemplos de preços "não tradicionais" são utilizados.

Segue um trecho do código para que você possa entender como funciona:

//---- declaration and initialization of the enumeration of price constants types
enum Applied_price_ //Type of constant
{
  PRICE_CLOSE_ = 1,     // 1
  PRICE_OPEN_,          // 2
  PRICE_HIGH_,          // 3
  PRICE_LOW_,           // 4
  PRICE_MEDIAN_,        // 5
  PRICE_TYPICAL_,       // 6
  PRICE_WEIGHTED_,      // 7
  PRICE_SIMPLE,         // 8
  PRICE_QUARTER_,       // 9
  PRICE_TRENDFOLLOW0_,  // 10
  PRICE_TRENDFOLLOW1_   // 11
};
*/
//+------------------------------------------------------------------+  
//| PriceSeries() function                                           |
//+------------------------------------------------------------------+
double PriceSeries(uint applied_price,  // Price constant
                   uint   bar,          // Index of shift relative to the current bar for a specified number of periods back or forward).
                   const double &Open[],
                   const double &Low[],
                   const double &High[],
                   const double &Close[]
                   )
  {
//----+
   switch(applied_price)
     {
      //---- Price constants from the ENUM_APPLIED_PRICE enumeration
      case  PRICE_CLOSE: return(Close[bar]);
      case  PRICE_OPEN: return(Open [bar]);
      case  PRICE_HIGH: return(High [bar]);
      case  PRICE_LOW: return(Low[bar]);
      case  PRICE_MEDIAN: return((High[bar]+Low[bar])/2.0);
      case  PRICE_TYPICAL: return((Close[bar]+High[bar]+Low[bar])/3.0);
      case  PRICE_WEIGHTED: return((2*Close[bar]+High[bar]+Low[bar])/4.0);

      //----+                            
      case  8: return((Open[bar] + Close[bar])/2.0);
      case  9: return((Open[bar] + Close[bar] + High[bar] + Low[bar])/4.0);
      //----                                
      case 10:
        {
         if(Close[bar]>Open[bar]) return(High[bar]);
         else
           {
            if(Close[bar]<Open[bar]) return(Low[bar]);
            else return(Close[bar]);
           }
        }
      //----         
      case 11:
        {
         if(Close[bar]>Open[bar])return((High[bar]+Close[bar])/2.0);
         else
           {
            if(Close[bar]<Open[bar]) return((Low[bar]+Close[bar])/2.0);
            else return(Close[bar]);
           }
        }
      //----         
      case 12:
        {
         double res=High[bar]+Low[bar]+Close[bar];

         if(Close[bar]<Open[bar]) res=(res+Low[bar])/2;
         if(Close[bar]>Open[bar]) res=(res+High[bar])/2;
         if(Close[bar]==Open[bar]) res=(res+Close[bar])/2;
         return(((res-Low[bar])+(res-High[bar]))/2);
        }
      //----
      default: return(Close[bar]);
     }