Omega J Msigwa / 프로필
- 정보
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6+ 년도
경험
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5
제품
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380
데모 버전
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10
작업
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0
거래 신호
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0
구독자
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Backend web apps developer, ML enthusiast, Algo trader.
For algorithmic Trading tutorials, YT: https://www.youtube.com/@omegafx-co
Check out my GitHub: https://github.com/MegaJoctan
Backtest MetaTrader5 Python-based trading robots: https://strategytester5.com
DISCORD: https://discord.gg/2qgcadfgrx
TELEGRAM: https://t.me/omegafx_co
Hire me: https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=omegajoctan
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Omega J Msigwa
Data Science and Machine Learning Part 04: is out, check it out https://www.mql5.com/en/articles/10983
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Omega J Msigwa
게재된 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.
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Omega J Msigwa
게재된 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
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Omega J Msigwa
게재된 기고글 데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀
데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다.
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Omega J Msigwa
게재된 코드 Multiple dynamic logistic regression first unsuccessful attempt
from the logistic regression Article, I welcome all the thoughts on how we can build multiple dynamic Logistic Regression
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Omega J Msigwa
게재된 기고글 데이터 과학 및 기계 학습(파트 01): 선형 회귀
이제 우리는 트레이더로서 우리의 시스템과 우리 자신이 숫자가 나타내는 것에 따라 결정을 내리도록 훈련해야 할 때입니다. 우리의 눈과 우리의 직감이 우리에게 확신을 주는 것이 아닙니다. 세상은 그렇게 흘러 가는 것이니 파도의 방향에 맞서 봅시다.
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Omega J Msigwa
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Omega J Msigwa
게재된 기고글 더 나은 프로그래머 (Part 07): 성공적인 프리랜서 개발자가 되기 위한 참고 사항
MQL5에서 성공적인 프리랜스 개발자가 되고 싶습니까? 그렇다면 이 기사를 읽어 보시기 바랍니다.
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