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Prosilio

Antonio Infantino
Prosilio
Antonio Infantino
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트레이드:
10 309
이익 거래:
4 426 (42.93%)
손실 거래:
5 883 (57.07%)
최고의 거래:
647.49 EUR
최악의 거래:
-478.21 EUR
총 수익:
160 070.64 EUR (1 364 201 pips)
총 손실:
-140 007.10 EUR (1 066 716 pips)
연속 최대 이익:
30 (122.69 EUR)
연속 최대 이익:
4 510.46 EUR (19)
샤프 비율:
0.03
거래 활동:
64.78%
최대 입금량:
103.53%
최근 거래:
6 시간 전
주별 거래 수:
10
평균 유지 시간:
5 시간
회복 요인:
3.31
롱(주식매수):
5 049 (48.98%)
숏(주식차입매도):
5 260 (51.02%)
수익 요인:
1.14
기대수익:
1.95 EUR
평균 이익:
36.17 EUR
평균 손실:
-23.80 EUR
연속 최대 손실:
100 (-202.59 EUR)
연속 최대 손실:
-1 641.23 EUR (59)
월별 성장률:
-23.86%
연간 예측:
-100.00%
Algo 트레이딩:
99%
잔고에 의한 삭감:
절대적:
353.34 EUR
최대한의:
6 063.46 EUR (29.82%)
상대적 삭감:
잔고별:
60.74% (2 224.01 EUR)
자본금별:
12.41% (226.24 EUR)

배포

심볼 딜 Sell Buy
USDJPY 3893
GBPUSD 2828
EURUSD 2793
USDCNH 582
GBPJPY 159
EURCAD 54
500 1K 1.5K 2K 2.5K 3K 3.5K 4K
500 1K 1.5K 2K 2.5K 3K 3.5K 4K
500 1K 1.5K 2K 2.5K 3K 3.5K 4K
심볼 총 수익, USD 손실, USD 수익, USD
USDJPY 12K
GBPUSD -1.5K
EURUSD 60
USDCNH 11K
GBPJPY 1.2K
EURCAD -73
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K 225K 250K 275K 300K
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K 225K 250K 275K 300K
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K 225K 250K 275K 300K
심볼 총 수익, pips 손실, pips 수익, pips
USDJPY 140K
GBPUSD 15K
EURUSD 20K
USDCNH 115K
GBPJPY 8K
EURCAD 476
250K 500K 750K 1M 1.3M 1.5M 1.8M 2M
250K 500K 750K 1M 1.3M 1.5M 1.8M 2M
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최악의 거래: -478 EUR
연속 최대 이익: 19
연속 최대 손실: 59
연속 최대 이익: +122.69 EUR
연속 최대 손실: -202.59 EUR

리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "ICMarkets-Live17"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.

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HizliFXTradingBV-Live2
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ICMarketsSC-Live05
0.00 × 3
ICMarkets-Live22
0.33 × 21
ICMarketsSC-Live17
0.33 × 3
ICMarketsSC-Live10
0.41 × 129
ICMarkets-Live20
0.42 × 10324
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0.52 × 207
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0.57 × 28
ICMarkets-Live18
0.67 × 26378
ICMarkets-Live09
0.68 × 161
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0.69 × 75
ICMarkets-Live01
0.78 × 9
ICMarketsSC-Live12
0.81 × 514
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VantageFXInternational-Demo
1.00 × 2
Just2Trade-Real
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GoMarkets-Real 9
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VantageFXInternational-Live 2
1.00 × 1
205 더...
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My trading system Minimizing Emotions My trading systems minimize emotions throughout the trading process. By keeping emotions in check, traders typically have an easier time sticking to the plan. Backtesting Backtesting applies trading rules to historical market data to determine the viability of the idea. When i design a system for my trading, all rules need to be absolute, with no room for interpretation. Preserving Discipline Because trade rules are established and trade execution is performed automatically, discipline is preserved even in volatile markets. Discipline is often lost due to emotional factors such as fear of taking a loss, or the desire to eke out a little more profit from a trade. Improving Order Entry Speed Since computers respond immediately to changing market conditions, my systems are able to generate orders as soon as trade criteria are met. Getting in or out of a trade a few seconds earlier can make a big difference in the trade's outcome. As soon as a position is entered, all other orders are automatically generated, including protective stop losses and profit targets. Minimizing Emotions My trading systems minimize emotions throughout the trading process. By keeping emotions in check, traders typically have an easier time sticking to the plan. Backtesting Backtesting applies trading rules to historical market data to determine the viability of the idea.


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2024.08.05 10:08
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2024.08.05 09:07
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2024.01.08 13:44
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2023.12.25 17:12
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2023.09.07 04:44
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2023.01.09 06:40
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2022.12.21 19:14
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2022.12.05 05:16
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