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배포
| 심볼 | 딜 | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| Short_VIX_FUT_ETF_(SVXY.N) | 232 | |||
| US2000 | 222 | |||
| SpotBrent | 79 | |||
| USDCHF | 68 | |||
| EUSTX50 | 66 | |||
| US500 | 40 | |||
| UK100 | 38 | |||
| USDJPY | 33 | |||
| AUS200 | 31 | |||
| NOR25 | 29 | |||
| Metals_&_Mining_(XME.P) | 25 | |||
| SA40 | 23 | |||
| NVIDIA_Corporation_(NVDA.O) | 21 | |||
| VIX | 18 | |||
| CA60 | 17 | |||
| Global_Energy_ETF_(IXC.P) | 14 | |||
| BTCUSD | 12 | |||
| CN50 | 11 | |||
| FRA40 | 11 | |||
| XAGEUR | 9 | |||
| NETH25 | 9 | |||
| AUDUSD | 9 | |||
| USDX | 6 | |||
| Energy_Select_Fund_(XLE.P) | 6 | |||
| iShares_Mexico_ETF_(EWW.P) | 6 | |||
| Invesco_DB_Ag_Fund_(DBA.P) | 5 | |||
| XAUAUD | 5 | |||
| JPN225 | 4 | |||
| MSCI_Indonesia_ETF_(EIDO.P) | 3 | |||
| GERTEC30 | 3 | |||
| India_50_ETF_(INDY.O) | 3 | |||
| XAUUSD | 3 | |||
| Cocoa | 2 | |||
| OJ | 2 | |||
| EURUSD | 2 | |||
| GBPUSD | 2 | |||
| DOGEUSD | 2 | |||
| Dividend_ETF_(SDY.P) | 1 | |||
| SPA35 | 1 | |||
| iShares_ACWI_ETF_(ACWI.OQ) | 1 | |||
| SCI25 | 1 | |||
| AUDJPY | 1 | |||
| EURJPY | 1 | |||
|
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225
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|
| 심볼 | 총 수익, USD | 손실, USD | 수익, USD | |
|---|---|---|---|---|
| Short_VIX_FUT_ETF_(SVXY.N) | -38 | |||
| US2000 | 60 | |||
| SpotBrent | 190 | |||
| USDCHF | -161 | |||
| EUSTX50 | 563 | |||
| US500 | 408 | |||
| UK100 | 335 | |||
| USDJPY | 167 | |||
| AUS200 | 273 | |||
| NOR25 | 508 | |||
| Metals_&_Mining_(XME.P) | 333 | |||
| SA40 | -116 | |||
| NVIDIA_Corporation_(NVDA.O) | 88 | |||
| VIX | -1.6K | |||
| CA60 | 689 | |||
| Global_Energy_ETF_(IXC.P) | 717 | |||
| BTCUSD | -301 | |||
| CN50 | 335 | |||
| FRA40 | 188 | |||
| XAGEUR | 261 | |||
| NETH25 | 16 | |||
| AUDUSD | 19 | |||
| USDX | -85 | |||
| Energy_Select_Fund_(XLE.P) | 123 | |||
| iShares_Mexico_ETF_(EWW.P) | 264 | |||
| Invesco_DB_Ag_Fund_(DBA.P) | -174 | |||
| XAUAUD | 496 | |||
| JPN225 | -33 | |||
| MSCI_Indonesia_ETF_(EIDO.P) | -248 | |||
| GERTEC30 | 50 | |||
| India_50_ETF_(INDY.O) | 73 | |||
| XAUUSD | 8 | |||
| Cocoa | -15 | |||
| OJ | 80 | |||
| EURUSD | -3 | |||
| GBPUSD | 6 | |||
| DOGEUSD | 347 | |||
| Dividend_ETF_(SDY.P) | 47 | |||
| SPA35 | 4 | |||
| iShares_ACWI_ETF_(ACWI.OQ) | 24 | |||
| SCI25 | 7 | |||
| AUDJPY | 13 | |||
| EURJPY | 17 | |||
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| 심볼 | 총 수익, pips | 손실, pips | 수익, pips | |
|---|---|---|---|---|
| Short_VIX_FUT_ETF_(SVXY.N) | -224 | |||
| US2000 | 5.3K | |||
| SpotBrent | 18K | |||
| USDCHF | -3.1K | |||
| EUSTX50 | 19K | |||
| US500 | 8.3K | |||
| UK100 | 24K | |||
| USDJPY | 2.5K | |||
| AUS200 | 22K | |||
| NOR25 | 47K | |||
| Metals_&_Mining_(XME.P) | 1.4K | |||
| SA40 | 782K | |||
| NVIDIA_Corporation_(NVDA.O) | 2.4K | |||
| VIX | -469 | |||
| CA60 | 29K | |||
| Global_Energy_ETF_(IXC.P) | 1.6K | |||
| BTCUSD | 453K | |||
| CN50 | 33K | |||
| FRA40 | 8.2K | |||
| XAGEUR | 4.6K | |||
| NETH25 | 5.2K | |||
| AUDUSD | 751 | |||
| USDX | -1.7K | |||
| Energy_Select_Fund_(XLE.P) | 502 | |||
| iShares_Mexico_ETF_(EWW.P) | 905 | |||
| Invesco_DB_Ag_Fund_(DBA.P) | 2 | |||
| XAUAUD | 51K | |||
| JPN225 | -2.9K | |||
| MSCI_Indonesia_ETF_(EIDO.P) | -286 | |||
| GERTEC30 | 14K | |||
| India_50_ETF_(INDY.O) | 48 | |||
| XAUUSD | 77 | |||
| Cocoa | -77 | |||
| OJ | 266 | |||
| EURUSD | -9 | |||
| GBPUSD | 57 | |||
| DOGEUSD | 2.3K | |||
| Dividend_ETF_(SDY.P) | 300 | |||
| SPA35 | 341 | |||
| iShares_ACWI_ETF_(ACWI.OQ) | 131 | |||
| SCI25 | 45 | |||
| AUDJPY | 179 | |||
| EURJPY | 221 | |||
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500K
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1.5M
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500K
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축소
MFE 및 MAE 분포 포인트 그래프
최대 수익 (MFE) 및 최대 손실 (MAE) 값이 수명주기 동안 각 포지션에 대해 기록됩니다. 이러한 매개변수는 최대 미실현 가능성과 최대 허용 위험의 값을 사용하여 각 닫힌 위치를 추가로 특성화합니다. MFE/이익 및 MAE/이익 분포 그래프는 각 위치를 X축을 따라 표시된 얻은 손익의 가치를 점으로 표시되고, 잠재적 이익의 최대 표시값(MFE)과 잠재적 손실의 최대 표시값(MAE)은 Y축을 따라 표시됩니다.
매개변수/그래프 캡션 위에 커서를 놓으면 최상의 거래 시리즈와 최악의 거래 시리즈를 보실 수 있습니다. 기고글 트레이딩에서의 수학: 거래 결과를 추정하는 방법.에서 MAE 및 MFE 분포에 대해 자세히 알아보십시오.
리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "Pepperstone-MT5-Live01"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.
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TickmillUK-Live
|
0.00 × 1 | |
|
ICMarketsSC-MT5-4
|
0.00 × 9 | |
|
Tradeview-Live
|
0.00 × 1 | |
|
ICMarketsEU-MT5
|
0.23 × 35 | |
|
Exness-MT5Real3
|
0.31 × 345 | |
|
PacificUnionLLC-Live
|
0.48 × 46 | |
|
FXPIG-Server
|
0.60 × 200 | |
|
Tickmill-Live
|
0.66 × 170 | |
|
ICMarketsEU-MT5-2
|
0.74 × 27 | |
|
ActivTradesCorp-Server
|
0.75 × 4 | |
|
ICTrading-MT5-4
|
1.00 × 3 | |
|
EvolveMarkets-MT5 Live Server
|
1.00 × 5 | |
|
TitanFX-MT5-01
|
1.12 × 69 | |
|
Exness-MT5Real9
|
1.13 × 8 | |
|
Eightcap-Live
|
1.19 × 254 | |
|
ICMarkets-MT5
|
1.20 × 210 | |
|
Darwinex-Live
|
1.20 × 100 | |
|
ICMarketsSC-MT5
|
1.32 × 1691 | |
|
ICMarketsSC-MT5-2
|
1.37 × 27159 | |
|
Exness-MT5Real7
|
1.42 × 389 | |
|
Alpari-MT5
|
1.43 × 94 | |
|
PepperstoneUK-Live
|
1.50 × 88 | |
|
ForexTimeFXTM-Live01
|
1.60 × 5 | |
|
VantageFX-Live
|
1.63 × 68 | |
|
BlueberryMarkets-Live
|
2.25 × 4 | |
This system is designed to produce above average returns by trading stock market indicies, the VIX, and some commodities in a grid fashion with leverage. There is a dynamic position sizing system based mostly on account size, and there is NO MARTINGALE used in this strategy.
The idea behind the strategy is that since stock markets have an expected return above zero over the long term, then a grid strategy that is long-only would also have a positive expected return. The returns are amplified with leverage. The VIX is inversely correlated with stock market movements, meaning that going long on the VIX is a hedge against a stock market downturn. This protects against fast market crashes.
Commodities are uncorrelated with both the stock market and the VIX, adding diversification into the system.
Backtesting has been optimised and is calculated in a pessimistic environment, where all symbols pay swaps. In reality, some symbols will earn overnight swaps, but parameters were picked assuming that swaps are always paid rather than earned. Backtesting results shows (with paying swaps):
- Monthly Returns = 6%
- Sharpe Ratio = 2.11
- Sortino Ratio = 3.17
- Max Drawdown = 14.75%
- Gini Coefficient (equality of profits across symbols) = 0.2
It is exceedingly unlikely that this account blows up, with a max DD of < 15% occuring over a 2 year period that includes major stock market declines.