Gold Shovel EA
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- 버전: 1.38
- 업데이트됨: 19 8월 2026
- 활성화: 10
Gold Shovel EA
Gold Shovel EA는 Gold Great British Pound(XAUGBP) 종목의 2분 차트를 위해 특별히 설계된 Expert Advisor입니다. **헤징(Hedging)**과 **마틴게일 회복 전략(Martingale Recovery Strategy)**을 활용하여 손실 거래를 통제된 방식으로 회복하는 것을 기반으로 합니다.
EA는 손실이 발생할 때마다 단순히 로트 크기를 증가시키는 방식이 아닙니다. 거래가 손실로 종료되면 먼저 ATR, ADX 및 볼린저 밴드 폭을 사용하여 현재 시장 상황을 분석합니다. 이러한 시장 상황을 바탕으로 회복 거래를 같은 방향으로 진행할지 또는 반대 방향으로 진행할지 결정한 후 선택된 회복 로트를 적용합니다.
목표는 시장 상황에 기반한 통제된 회복 프로세스를 유지하면서, 회복 거래가 이전 손실을 만회할 수 있는 더 나은 기회를 제공하는 것입니다.
주요 기능
- 헤징(Hedging) — EA의 거래 및 회복 로직의 일부로 Buy와 Sell 거래를 동시에 운용할 수 있습니다.
- 마틴게일 회복(Martingale Recovery) — 손실 거래 이후 이전 손실을 회복하기 위해 더 큰 회복 로트를 사용합니다.
- 자동 회복 모드(Auto Recovery Mode) — ATR, ADX 및 볼린저 밴드 폭을 사용하여 가장 적절한 회복 방향을 결정합니다.
- 동일 방향 / 반대 방향 회복 — 시장 상황에 따라 같은 방향으로 회복하거나 반대 방향으로 전환할 수 있습니다.
- 역방향 회복(Reverse Recovery) — 선택된 회복 방향을 반대로 전환할 수 있는 옵션입니다.
- 트레일링 스톱(Trailing Stop) — 추가적인 수익 보호를 위해 사용할 수 있습니다.
- 방어형 트레일링 TP(Defensive Trailing TP) — 거래가 Stop Loss 방향으로 움직일 경우 Take Profit을 더 가까이 조정하여 가격이 반전될 때 잠재적인 손실을 줄이는 데 도움을 줍니다. 기본값은 OFF입니다.
- 거래 필터(Trading Filters) — 특정 거래 요일과 시간을 선택할 수 있습니다.
권장 계좌 설정
Gold Shovel EA는 더 큰 계좌와 장기적인 사용을 고려하여 설계되었습니다.
- $2,000 계좌 → 회복 로트 0.04
- $5,000 계좌 → 회복 로트 0.08 — 권장
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.20
계좌 규모가 증가할수록 EA는 더 큰 회복 로트로 운용할 수 있습니다.
기본 거래 일정
기본적으로 Gold Shovel EA는 다음과 같이 거래합니다.
월요일 • 화요일 • 목요일
02:00 – 22:00
거래 요일과 시간은 EA 설정에서 변경할 수 있습니다.
:::::::::::: 시작 설정 ::::::::::::
-> 종목 설정은 XAUGBP (Gold - Pound)
-> 2분(2m) 차트를 사용합니다.
-> System operating mode를 isolated netting engine에서 Protected hedging*으로 변경합니다.
-> Recovery Engine에서 원하는 위험 수준에 따라 Recovery Lot을 변경합니다. 예를 들어 $10,000 계좌의 경우:
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.080 — 매우 낮은 위험
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.15 — 낮은 위험
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.20 — 권장되는 중간 수준 위험
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.40 — 높은 위험
- $10,000 계좌 → 회복 로트 0.80 — 매우 높은 위험
테스트 완료, 승인 및 신뢰성
Gold Shovel EA → XAUGBP 2분 차트에서 통제된 회복, 헤징 및 장기 트레이딩을 위해 설계되었습니다.
면책 조항
외환, GOLD 및 CFD 거래에는 상당한 위험이 수반되며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 과거의 성과가 미래의 결과를 보장하지 않으며 손실이 발생할 수 있습니다.
브로커와 거래 계좌에 따라 체결 조건, 스프레드, 슬리피지, 유동성 및 기술 인프라의 차이로 인해 실제 결과가 달라질 수 있습니다.
