날씨와 외환 거래는 어떤 관계가 있을까요? 고전 경제 이론은 오랫동안 날씨와 같은 요인이 시장 행동에 미치는 영향을 무시해 왔습니다. 하지만 이제 모든 것이 바뀌었습니다. 기상 조건과 시장에서의 농산물 통화의 위치 사이에 연관성이 있는지 찾아보도록 하겠습니다.
미시간 대학교의 에드워드 세이킨 교수는 2023년 연구를 통해 비 오는 날에는 트레이더들이 맑은 날보다 27% 더 신중하게 결정을 내린다는 사실을 보여주었습니다.
이와 같은 현상은 특히 주요 금융 중심지에서 두드러지게 나타납니다. 기온이 30°C를 넘는 날에는 뉴욕 증권거래소의 거래량이 평균 약 15% 감소합니다. 아시아 증시에서는 대기압이 740mmHg 미만일 경우 변동성이 증가하는 경향이 있습니다. 런던에서 장기간 악천후가 지속되면 안전자산에 대한 수요가 눈에 띄게 증가합니다.
이 글에서는 날씨 데이터 수집하는 것부터 시작해서 날씨 요인을 분석하는 완벽한 거래 시스템을 구축하는 단계까지 살펴보겠습니다. 저의 연구는 세계 주요 금융 중심지에서 지난 5년간 수집된 실제 거래 데이터를 기반으로 합니다. 뉴욕, 런던, 도쿄, 홍콩, 프랑크푸르트. 우리는 최첨단 데이터 분석 및 머신러닝 도구를 활용하여 기상 관측 자료로부터 실제 거래 신호를 도출할 것입니다.
새로운 기고글 파이썬을 이용하여 농업 국가의 통화에 대한 날씨의 영향 분석 가 게재되었습니다:
미시간 대학교의 에드워드 세이킨 교수는 2023년 연구를 통해 비 오는 날에는 트레이더들이 맑은 날보다 27% 더 신중하게 결정을 내린다는 사실을 보여주었습니다.
이와 같은 현상은 특히 주요 금융 중심지에서 두드러지게 나타납니다. 기온이 30°C를 넘는 날에는 뉴욕 증권거래소의 거래량이 평균 약 15% 감소합니다. 아시아 증시에서는 대기압이 740mmHg 미만일 경우 변동성이 증가하는 경향이 있습니다. 런던에서 장기간 악천후가 지속되면 안전자산에 대한 수요가 눈에 띄게 증가합니다.
이 글에서는 날씨 데이터 수집하는 것부터 시작해서 날씨 요인을 분석하는 완벽한 거래 시스템을 구축하는 단계까지 살펴보겠습니다. 저의 연구는 세계 주요 금융 중심지에서 지난 5년간 수집된 실제 거래 데이터를 기반으로 합니다. 뉴욕, 런던, 도쿄, 홍콩, 프랑크푸르트. 우리는 최첨단 데이터 분석 및 머신러닝 도구를 활용하여 기상 관측 자료로부터 실제 거래 신호를 도출할 것입니다.
작성자: Yevgeniy Koshtenko