지표: 일일 범위 예측
일반적으로 이 방법론은 토마스 데마크가 그의 저서 <기술 분석 - 새로운 과학>에서 개발하여 설명했습니다.
이들 사이에는 세 가지 가능한 관계가 있습니다:
если Сlose[0] < Open [0], то Х = (High[1] + Low[1] + Close[1] + Low[1] ) / 2;
если Сlose[0] > Open [0], то Х = (High[1] + Low[1] + Close[1] + High[1]) / 2;
если Сlose[0] = Open [0], то Х = (High[1] + Low[1] + Close[1] + Close[1]) / 2.
Where:
- Open[0], High[0], Low[0], Close[0] - 당일의 가격;
- Open[1], High[1], Low[1], Close[1] - 어제의 가격.
내일의 예상 최소 가격: Min = X - High[1].
내일의 예상 최대 가격: Max = Low[1] - X.
데마크의 설명과 비교해 보면 계산이 정확하지 않습니다. 그는 마지막 캔들의 데이터를 가져왔는데, 동일한 데이터를 기반으로 현재 캔들의 최대값과 최소값을 어떻게 결정할 수 있을까요? 이 방법은 일일 범위에만 더 적합하며 큰 오류가 있습니다.
안녕하세요, 저는 지금이 지표를 사용하기 시작했는데 가격 변동 아이디어에 대해 매우 신뢰할 수있는 것 같습니다. 공유해 주셔서 감사합니다.
코시친 씨, 당신은 올스타 프로그래머입니다. 이 지표는 너무 좋아서 몇 년 전에 발견했으면 좋았을 것 같습니다. 나는 또한 당신의 sma 지표를 다운로드하고 거기에 로그 마 포뮬러를 대체했으며 이제 희귀 한 지표를 사용할 수 있습니다. 여러분의 작업과 다른 사람들이 작업할 수 있도록 주석이 잘 달린 소스 코드를 제공해 주셔서 감사합니다.
일일 범위 예측:
일봉 차트에서 다음 캔들의 변동 범위를 예측합니다.
Author: Nikolay Kositsin