불행히도 또는 다행스럽게도 봇은 새로운 정보를 생성하지 않지만 공개적으로 사용 가능한 정보는 종종 왜곡됩니다. 이것은 정보 보간 메커니즘 때문이라고 생각합니다. 거짓말을하고 존재하지 않는 알고리즘의 약어를 구성하고 심지어 저자 이름과 알고리즘의 날짜를 즉석에서 구성합니다)))). 그러한 정보에 매우주의해야합니다.
텍스트 편집, 문체 편집 및 기사 작성시 참조를 얻는 조수로서-예, 없어서는 안될 조수입니다.
예, 모든 생성 네트워크에서와 마찬가지로 출력에 무작위 생성기가 있으므로 동일한 답변을 얻지 못합니다. 온도를 낮추면 더 정확하고 구체적인 답변을 얻을 수 있습니다. 하지만 이는 API를 통해서만 가능합니다.
나는 고백합니다-모르겠습니다. 나는 그것이 비선형 적으로 빠르게 성장한다는 것만 알고 있습니다.
알레세이 니콜라 베프가 여기에 나타났습니다. 아마도 그는이 질문에 대한 정확한 답을 알고있을 것입니다. 포럼 사용자에게 전화하는 방법을 잊었습니다.
여기서는 정확한 지식이 거의 불가능하며 일부 추정치 만 가능합니다.
1) 극한 수와 관련된 좌석 수의 증가. 매끄러운 경우를 가정해 보겠습니다(불연속적인 변형은 항상 어느 정도 정확도로 매끄러운 변형으로 근사화할 수 있습니다). 극값은 기울기의 퇴화가 있는 지점에 있으며, 헤시안의 서수의 부호에 의해 결정됩니다. 차원 N과 (단순화를 위해) 헤시안 고유값의 각 부호가 동일한 확률 0.5의 무작위 선택에 의해 결정된다고 가정하면 모든 부호가 동일할 확률(따라서 극한값)은 2/(2^N)=2^(1-N) 입니다. 2차원의 경우 0.5(50%)와 같으며, 이는 그림에서 잘 보이고 안장의 수가 극단의 수와 거의 같습니다. 10차원의 경우, 극값은 이미 0.2% 미만이 될 것입니다.
2) 실제로 극값을 찾는 모든 알고리즘은 동적 시스템을 생성하며, 이는 차원이 증가함에 따라 점점 더 혼란스러워지는 경향이 있습니다. 만델브로 집합은 2차원의 경우 이차함수의 근을 반복적으로 찾을 때 발생하는 동적 시스템에서 발생한다는 것을 기억할 수 있습니다.) 많은 수의 좌석은 시스템을 더욱 혼돈스럽게 만들 뿐입니다.
1) 극한값 수에 대한 안장 수의 증가. 매끄러운 경우를 가정해 보겠습니다(불연속적인 변형은 항상 어느 정도 정확도로 매끄러운 변형으로 근사화할 수 있습니다). 극값은 기울기의 퇴화가 있는 지점에 있으며 헤시안의 서수의 부호에 의해 결정됩니다. 차원 N과 (단순화를 위해) 헤시안 고유값의 각 부호가 동일한 확률 0.5의 무작위 선택에 의해 결정된다고 가정하면 모든 부호가 동일할 확률(따라서 극한값)은 2/(2^N)=2^(1-N) 입니다. 2차원의 경우 0.5(50%)와 같으며, 이는 그림에서 잘 보이고 안장의 수가 극단의 수와 거의 같습니다. 10차원의 경우 극값은 이미 0.2% 미만이 될 것입니다.
2) 실제로 극값을 찾는 알고리즘은 차원이 커질수록 점점 더 혼란스러워지는 동적 시스템을 생성합니다. 만델브로 집합은 2차원의 경우 이차함수의 근을 반복적으로 찾을 때 발생하는 동적 시스템에서 발생한다는 것을 기억할 수 있습니다.) 많은 수의 좌석은 시스템을 더욱 혼란스럽게 만들 뿐입니다.
일반적으로 그렇습니다. 그렇기 때문에 일반적으로 다차원의 경우 손실 함수의 표면 장치에 대한 완전한 연구 작업이 설정되지 않습니다. 글로벌 극값을 찾는 작업도 마찬가지입니다. 사실, 충분히 좋은 점을 찾는 것으로 제한됩니다. 예를 들어 MO에서처럼 좋은 특성을 가진 손실 함수를 구성할 수 있는 경우는 예외일 수 있습니다.
MT5에 폴더에 액세스 할 수없는 문제가 있습니다 : 데이터 폴더 열기, 그 외에도 플랫폼 MT 5의 전체 요소를 사용자 정의 할 수 없으며 직사각형, 사각형 또는 삼각형 등과 같은 전체 도구가 없다는 의미입니다. 따라서 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 아는 사람이 있으면 알려주세요.
kam #: MT5에 폴더에 액세스 할 수없는 문제가 있습니다 : 데이터 폴더 열기, 그 외에도 플랫폼 MT 5의 전체 요소를 사용자 정의 할 수 없으며 직사각형, 사각형 또는 삼각형 등과 같은 전체 도구가 없다는 의미입니다. 따라서 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 아는 사람이 있으면 알려주세요.
게시물과 관련이 없는 스레드에 글을 올리면 도움을 받을 수 없습니다. 직접 스레드를 작성하세요. 그리고 이 포럼은 기술 포럼이므로 시스템 세부 정보가 있는 MT5를 열 때 처음 3줄을 포함하여 제공한 정보보다 더 많은 정보를 제공해야 합니다.
하지만 더 이상의 정보가 없으면 설치가 손상된 것 같습니다. mt5를 제거해 보시고, 제대로 제거되지 않는 "config" 등의 폴더를 포함하여 남아 있는 폴더를 모두 삭제해 보세요. 그런 다음 다시 설치해 보세요.
불행히도 또는 다행스럽게도 봇은 새로운 정보를 생성하지 않지만 공개적으로 사용 가능한 정보는 종종 왜곡됩니다. 이것은 정보 보간 메커니즘 때문이라고 생각합니다. 거짓말을하고 존재하지 않는 알고리즘의 약어를 구성하고 심지어 저자 이름과 알고리즘의 날짜를 즉석에서 구성합니다)))). 그러한 정보에 매우주의해야합니다.
텍스트 편집, 문체 편집 및 기사 작성시 참조를 얻는 조수로서-예, 없어서는 안될 조수입니다.
감사합니다. 많은 수의 코어가 관련된 경우 최적화를 강제 중단하여 간접적으로 로컬 코어를 찾습니다. 대략적으로 말하자면 테스터에 20개의 에이전트가 있고, 2000번이 지나면 최적화를 중단합니다.
다음은 이러한 중단으로 얻은 세트의예입니다. 중단하지 않았다면 링크의 사진에는 20개의 세트가 모두 동일하게 표시됩니다. 그러나 중단을 사용하면 집합의 다른 동작을 볼 수 있으며, 그중에는 OOS를 통과하는 집합도 있을 수 있습니다.
20개의 국부적 극값을 발견하면(점진적 방출 방법을 제안했습니다) 이러한 극값을 이러한 그림에 표시하면 TS에 대한 가장 객관적인 시각적 평가를 얻을 수 있습니다.
자가 교육의 경우, 측정에 대한 복잡성의 의존성은 어떻게 되나요?
나는 고백합니다-모르겠습니다. 나는 그것이 비선형 적으로 빠르게 성장한다는 것만 알고 있습니다.
알레세이 니콜라 베프가 여기에 나타났습니다. 아마도 그는이 질문에 대한 정확한 답을 알고있을 것입니다. 포럼 사용자에게 전화하는 방법을 잊었습니다.
여기서는 정확한 지식이 거의 불가능하며 일부 추정치 만 가능합니다.
1) 극한 수와 관련된 좌석 수의 증가. 매끄러운 경우를 가정해 보겠습니다(불연속적인 변형은 항상 어느 정도 정확도로 매끄러운 변형으로 근사화할 수 있습니다). 극값은 기울기의 퇴화가 있는 지점에 있으며, 헤시안의 서수의 부호에 의해 결정됩니다. 차원 N과 (단순화를 위해) 헤시안 고유값의 각 부호가 동일한 확률 0.5의 무작위 선택에 의해 결정된다고 가정하면 모든 부호가 동일할 확률(따라서 극한값)은 2/(2^N)=2^(1-N) 입니다. 2차원의 경우 0.5(50%)와 같으며, 이는 그림에서 잘 보이고 안장의 수가 극단의 수와 거의 같습니다. 10차원의 경우, 극값은 이미 0.2% 미만이 될 것입니다.
2) 실제로 극값을 찾는 모든 알고리즘은 동적 시스템을 생성하며, 이는 차원이 증가함에 따라 점점 더 혼란스러워지는 경향이 있습니다. 만델브로 집합은 2차원의 경우 이차함수의 근을 반복적으로 찾을 때 발생하는 동적 시스템에서 발생한다는 것을 기억할 수 있습니다.) 많은 수의 좌석은 시스템을 더욱 혼돈스럽게 만들 뿐입니다.
여기서는 정확한 지식은 거의 불가능하며 일종의 추정치만 가능합니다.
1) 극한값 수에 대한 안장 수의 증가. 매끄러운 경우를 가정해 보겠습니다(불연속적인 변형은 항상 어느 정도 정확도로 매끄러운 변형으로 근사화할 수 있습니다). 극값은 기울기의 퇴화가 있는 지점에 있으며 헤시안의 서수의 부호에 의해 결정됩니다. 차원 N과 (단순화를 위해) 헤시안 고유값의 각 부호가 동일한 확률 0.5의 무작위 선택에 의해 결정된다고 가정하면 모든 부호가 동일할 확률(따라서 극한값)은 2/(2^N)=2^(1-N) 입니다. 2차원의 경우 0.5(50%)와 같으며, 이는 그림에서 잘 보이고 안장의 수가 극단의 수와 거의 같습니다. 10차원의 경우 극값은 이미 0.2% 미만이 될 것입니다.
2) 실제로 극값을 찾는 알고리즘은 차원이 커질수록 점점 더 혼란스러워지는 동적 시스템을 생성합니다. 만델브로 집합은 2차원의 경우 이차함수의 근을 반복적으로 찾을 때 발생하는 동적 시스템에서 발생한다는 것을 기억할 수 있습니다.) 많은 수의 좌석은 시스템을 더욱 혼란스럽게 만들 뿐입니다.
다차원 변형에 대한 상당히 비관적인 계산이 얻어집니다.
다변량 변수에 대한 계산은 다소 비관적입니다.
일반적으로 그렇습니다. 그렇기 때문에 일반적으로 다차원의 경우 손실 함수의 표면 장치에 대한 완전한 연구 작업이 설정되지 않습니다. 글로벌 극값을 찾는 작업도 마찬가지입니다. 사실, 충분히 좋은 점을 찾는 것으로 제한됩니다. 예를 들어 MO에서처럼 좋은 특성을 가진 손실 함수를 구성할 수 있는 경우는 예외일 수 있습니다.
MT5에 폴더에 액세스 할 수없는 문제가 있습니다 : 데이터 폴더 열기, 그 외에도 플랫폼 MT 5의 전체 요소를 사용자 정의 할 수 없으며 직사각형, 사각형 또는 삼각형 등과 같은 전체 도구가 없다는 의미입니다. 따라서 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 아는 사람이 있으면 알려주세요.
게시물과 관련이 없는 스레드에 글을 올리면 도움을 받을 수 없습니다. 직접 스레드를 작성하세요. 그리고 이 포럼은 기술 포럼이므로 시스템 세부 정보가 있는 MT5를 열 때 처음 3줄을 포함하여 제공한 정보보다 더 많은 정보를 제공해야 합니다.
하지만 더 이상의 정보가 없으면 설치가 손상된 것 같습니다. mt5를 제거해 보시고, 제대로 제거되지 않는 "config" 등의 폴더를 포함하여 남아 있는 폴더를 모두 삭제해 보세요. 그런 다음 다시 설치해 보세요.