터미널: 영어 이외의 언어로 심볼을 선택할 때와 관련된 자동 완성 기능이 수정되었습니다. 검색 필드에 심볼 이름을 입력하면 입력한 문자를 기반으로 시스템이 자동으로 관련 옵션을 제안합니다. 이제 검색 기능이 모든 언어에서 대소문자를 구분하지 않고 올바르게 작동합니다.
새로운 OpenBLAS 메서드에 대한 설명이 MQL5 문서에 추가되었습니다. 현재 행렬과 벡터에 대한 15개의 새로운 메서드를 사용할 수 있으며 곧 더 많은 메서드가 추가될 예정입니다. OpenBLAS는 특히 데이터 세트 작업 시 고성능 컴퓨팅을 위한 효율적인 오픈 소스 솔루션입니다.
MetaTrader 5 플랫폼의 업데이트된 버전이 2024년 10월 11일 금요일에 출시됩니다.
이 업데이트에서는 몇 가지 까다로운 MQL5 버그를 해결하여 프로그램의 안정성을 향상시겼습니다. 또한 틱 기록을 수동으로 검색할 때 발생하는 문제를 수정했습니다.
MetaTrader 5 클라이언트 터미널
OpenBLAS는 특히 데이터 세트 작업 시 고성능 컴퓨팅을 위한 효율적인 오픈 소스 솔루션입니다.
SingularValueDecompositionDC
특이값 분해, 분할 및 정복 알고리즘; 다른 SVD 알고리즘 중 가장 빠른 것으로 간주됩니다(라팩 함수 GESDD).
SingularValueDecompositionQR
특이값 분해, QR 알고리즘; 고전적인 SVD 알고리즘(라팩 함수 GESVD)으로 간주됩니다.
SingularValueDecompositionQRPivot
피벗 알고리즘을 사용한 특이값 분해, QR(라팩 함수 GESVDQ).
SingularValueDecompositionBisect
특이값 분해, 이등분 알고리즘(라팩 함수 GESVDX).
SingularValueDecompositionJacobiHigh
특이값 분해, Jacobi 하이 레벨 알고리즘(라팩 함수 GEJSV).
SingularValueDecompositionJacobiLow
특이값 분해, 자코비 로 레벨 알고리즘(라팩 함수 GESVJ). 이 메서드는 특정의 경우 작은 특이값과 그 특이 벡터를 다른 SVD 루틴보다 훨씬 더 정확하게 계산합니다.
SingularValueDecompositionBidiagDC
특이값 분해, 이항 행렬의 분할 및 정복 알고리즘(라팩 함수 BDSVDX).
SingularValueDecompositionBidiagBisect
특이값 분해, 이항 행렬의 이등분 알고리즘(라팩 함수 BDSVDX).
EigenSolver
고전적인 알고리즘(라팩 함수 GEEV)을 사용하여 정사각형 행렬의 고유값과 고유 벡터를 계산합니다.
EigenSymmetricDC
분할 및 정복 알고리즘(라팩 함수 SYEVD, HEEVD)을 사용하여 대칭 행렬 또는 에르미티안(복소 공액) 행렬의 고유값과 고유 벡터를 계산합니다.
SingularSpectrumAnalysisSpectrum
고유값을 기반으로 스펙트럼 구성 요소의 상대적 기여도를 계산하는 메서드 함수입니다.
SingularSpectrumAnalysisForecast
입력 시계열의 스펙트럼 구성을 사용하여 재구성 및 예측 데이터를 계산하는 메서드 함수입니다.
SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents
입력 시계열의 재구성된 구성 요소와 그 기여도를 계산하는 메서드 함수입니다.
SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries
첫 번째 component_count 컴포넌트를 사용하여 재구성된 시계열을 계산하는 메서드 함수입니다.
업데이트는 라이브 업데이트 시스템을 통해서 제공됩니다.