가장 성공적?

 
이 포럼에서 어떤 EA가 가장 성공적인지에 대한 의견이 있으신가요? 저는 포럼에 새롭습니다. --- 너무 많아서 좋은 것을 찾기가 어렵습니다 ---물론 저는 그것들이 모두 좋다는 말은 아닙니다. 이 모든 노력에 감사드립니다.
 
Hill :
이 포럼에서 어떤 EA가 가장 성공적인지에 대한 의견이 있으신가요? 저는 포럼에 새롭습니다. --- 너무 많아서 좋은 것을 찾기가 어렵습니다 ---물론 저는 그것들이 모두 좋다는 말은 아닙니다. 이 모든 노력에 감사드립니다.
좋은 것이 있다면 가장 놀랄 것입니다. 내가 본 것은 코딩에 있어 가장 아마추어적이었습니다. 실제로 수익성이 있고 실제 돈을 거래할 수 있는 것을 본 적이 없습니다. 그러고 보니 몇 개만 봤습니다.
 
내가 본 그들 중 어느 것도 좋지 않은 것처럼 보이지만 가지고 노는 것은 재미있습니다.
 
dabbler :
좋은 것이 있다면 가장 놀랄 것입니다. 내가 본 것은 코딩에 있어 가장 아마추어적이었습니다. 실제로 수익성이 있고 실제 돈을 거래할 수 있는 것을 본 적이 없습니다. 그러고 보니 몇 개만 봤습니다.

댓글 감사합니다----많은 도움이 됩니다
 
Ickyrus :
내가 본 그들 중 어느 것도 좋지 않은 것처럼 보이지만 가지고 노는 것은 재미있습니다.
 
댓글 감사합니다 ---- 코드를 작성할 수 있기를 바랍니다 ------ 약간의 시간이 필요한 몇 가지를 참조하십시오
 
Hill :
댓글 감사합니다 ---- 코드를 작성할 수 있기를 바랍니다 ------ 약간의 시간이 필요한 몇 가지를 참조하십시오

좋은 소원은 좋지만 많은 것을 얻지 못합니다.

물론 https://www.forex-tsd.com/lessons/?pp=20&daysprune=-1 을 배울 수 있습니다.

설명서를 읽거나 수업을 하는 데 비용이 들지 않습니다.

 

간결한 지시를 내릴 수 있고 논리가 있는 사람은 프로그래밍할 수 있습니다. 이 포럼에 있는 사람들에게 기꺼이 제공할 모든 도움과 함께 배우는 것은 정말 쉽습니다.

 
Hill :
이 포럼에서 어떤 EA가 가장 성공적인지에 대한 의견이 있으신가요? 저는 포럼에 새롭습니다. --- 너무 많아서 좋은 것을 찾기가 어렵습니다 ---물론 저는 그것들이 모두 좋다는 말은 아닙니다. 이 모든 노력에 감사드립니다.

이것 좀 봐

https://www.mql5.com/en/code/7150

이제 주석이 러시아어로 되어 있으며 5자리 중개인을 사용하는 경우 TP 및 SL 수준을 10배 변경해야 하며 저널의 OrderModify 오류를 무시하고 2009년 H1의 EURUSD만 시뮬레이션하면 됩니다. 당신은 예외적인 5.5 의 이윤율에 매우 만족할 것입니다. 만세 ! 물론 2008년에 대해 시뮬레이션했다면 0.28의 이익 계수를 달성했을 것이고 손절매 없이 거래되기 때문에 손실 거래가 귀하의 계정을 죽일 수도 있지만, 제가 당신을 연기하게 하지는 마십시오.

 
dabbler :

이것 좀 봐

https://www.mql5.com/en/code/7150

이제 주석이 러시아어로 되어 있으며 5자리 중개인을 사용하는 경우 TP 및 SL 수준을 10배 변경해야 하며 저널의 OrderModify 오류를 무시하고 2009년 H1의 EURUSD만 시뮬레이션하면 됩니다. 당신은 예외적인 5.5 의 이윤율에 매우 만족할 것입니다. 만세 ! 물론 2008년에 대해 시뮬레이션했다면 0.28의 이익 계수를 달성했을 것이고 손절매 없이 거래되기 때문에 손실 거래가 귀하의 계정을 죽일 수도 있지만, 제가 당신을 연기하게 하지는 마십시오.



다시 한번 감사합니다. 내가 그 코드를 작성할 것인지 배울 것이 많습니다.
 
Hill :


다시 한번 감사합니다. 내가 그 코드를 작성할 것인지 배울 것이 많습니다.

코드 작성을 시작하거나 최고의 EA를 찾기 전에 이 포럼의 다른 회원과 사용자를 위해 내가 첨부한 스프레드시트를 고려할 수 있습니다. 이것은 Forex의 시작 책에서 거의 볼 수 없는 일이며 대부분의 트레이더가 수동으로 거래하든 EA를 사용하든 상관없이 모든 돈을 잃는 주된 이유 중 하나이기 때문에 부끄러운 일입니다.

제가 말하는 것은 기대치라는 개념입니다. 가장 성공적인 EA가 무엇인지 질문하셨습니다. 글쎄, 높은 기대 가치를 생성하는 모든 EA입니다.

다른 보상/위험 활동과 마찬가지로 거래에는 확률의 법칙이 포함되며 이를 우회할 방법이 없습니다. 장기적으로 승리하려면 수동 거래 "시스템" 또는 기대 가치가 높은 EA가 필요합니다. 그렇지 않으면 확률의 법칙에 따라 절대적으로 확실하게 계정을 지워버릴 것입니다.

첨부된 스프레드 시트를 열면 두 개의 그래프가 표시됩니다. 왼쪽에 있는 것은 모든 거래에 대해 발생하는 고정된 양의 위험에 대한 자기자본 곡선의 그래프입니다. 오른쪽에 있는 것은 귀하의 위험이 귀하의 자산의 백분율일 때 거래를 위한 자산 그래프입니다. 왼쪽에 있는 것은 본질적으로 선형 성장을 나타내고 오른쪽에 있는 것은 비선형 결과, 즉 복리의 마법의 결과를 나타냅니다.

스프레드시트를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 스프레드시트의 모든 녹색 사각형은 데이터 입력 사각형입니다. 여기에 데이터를 입력하고 녹색 사각형에만 데이터를 입력합니다. 왼쪽 상단의 첫 번째 것은 계정의 시작 자본입니다. 두 번째는 귀하가 하는 모든 거래에 대해 자본의 백분율로 표시한 위험의 양입니다. 다음은 곧 설명할 보수입니다. 다음으로 모든 거래의 퍼센트 승률이 있습니다. 마지막으로 거래 횟수가 있습니다. 고정 $ 위험 제곱은 모든 거래에 대해 해당 위험을 동일하게 유지하는 경우 얼마나 많은 위험을 감수했는지 보여줍니다. 고정 $ 이득은 고정된 위험 금액에 대해 모든 승리 거래에 대해 얼마를 벌 수 있는지 보여줍니다. 이익은 단순히 위험에 이익을 곱한 값입니다. 노란색 사각형은 cntl c를 누르면 스프레드시트가 새로운 거래 시퀀스를 생성한다는 것을 나타냅니다. 그래프 바로 위의 수치는 초기 자본의 증가 또는 감소와 그에 따른 투자 수익을 보여줍니다.

스프레드시트의 기본값의 경우 EA가 표시된 결과를 제공한 경우 계정이 매우 빠르게 성장한다는 것을 알 수 있습니다. 다양한 값으로 실험해 보면 주식 곡선이 어떻게 변하는지 알 수 있습니다. 이 스프레드시트에서 볼 수 있는 것은 기대값을 그래픽으로 나타낸 것입니다. (본질적으로 훨씬 더 자세한 정보가 있는 전략 테스터 를 사용할 때 얻을 수 있는 것입니다.)

이제 여기에 단순화된 구체적인 예가 있습니다. 스캘핑 EA를 작성할 준비가 되었다고 가정합니다. 표시된 대로 10,000개의 시작 계정이 있다고 가정하겠습니다. 또한 모든 거래에서 자기 자본의 1%만 위험에 처할 것이라고 가정합니다. (많은 성공적인 거래자들이 강력히 추천합니다.) 2핍의 스프레드가 있는 EUR/USD 1랏을 사용한다고 가정합니다. 이제 두피를 가려면 매우 빨리 드나들고 싶을 것입니다. 계정이 100.00달러를 인출할 때 나가고 싶다면 거래가 8핍을 이동했을 때 나가야 합니다. (8 x 1 로트 x 로트당 10.00 더하기 2 x 1 로트 x 로트당 10.00 = 100.00). 당신은 스캘핑을 하고 있기 때문에 매우 빨리 이익을 얻고자 합니다. 많은 스캘퍼는 거래가 약 10핍을 만들 때 종료합니다. 100.00의 이익입니다. (10 x 1 로트 x 10.00). 이제 보수는? 그것은 단순히 귀하가 만들 수 있는 금액을 위험 또는 귀하의 보상/위험 비율로 나눈 것입니다. 이 경우 1입니다.

이제 이것을 스프레드 시트에 지불하십시오. 기본적으로 50%의 승리 확률을 사용하면 그다지 인상적이지 않은 그래프를 얻을 수 있습니다. 계속 cntrl c를 누르면 모든 새로운 거래 시퀀스에 대해 그래프가 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다. 더 나은 기대치를 얻으려면 당첨 확률을 60%로 시도해 보세요. 승률이 60%이면 주식 곡선은 왼쪽 아래에서 오른쪽 위로 더 많은 진단 기울기를 갖게 됩니다. 이것이 당신이 원하는 것입니다.

따라서 주어진 매개변수로 EA를 생성하여 표시되는 주식 곡선 또는 기대값을 얻을 때 스캘핑 EA는 총 10번의 거래 중 6번마다 성공적인 거래를 해야 합니다. 이것이 가능합니까? 글쎄요, 당신은 백 테스팅과 포워드 테스팅을 통해 EA를 코딩하고 테스트하는 방법을 배워야 할 것입니다.

사유: