Alexander_K2 : 내가 적용한 시퀀스의 데이터를 읽을 때 실제로 증분 확률의 기하학적 분포를 받았으며 이는 친애하는 블라디미르가 지적한 것입니다. 이것은 이러한 조건에서 프로세스에 메모리가 없다는 증거입니다.
정말 죄송합니다만, 이것은 1학년 학생의 추론입니다. 당신은 재료를 연구하지 않은 것 같습니다. 기억은 미래의 무언가가 과거의 무언가에 의존하는 것입니다. 배포판(any)은 종속성을 포함하지 않으며 아무것도 증명하거나 반증하지 않습니다. "버섯은 빨갛기 때문에 빨간 딸기를 먹을 수 없다"와 같은 것.
기본적인 기본 메모리 감지는 인접 증분의 자기상관입니다. 포럼을 어지럽히기 전에 이미 재료를 연구하십시오)
시간 의존성으로 가득 차 있고 (물론 샘플 내에서) 돈을 벌 수 있는 모든 분포(심지어 기하급수적 , 심지어 기하급수적, 심지어 균일)로 시리즈를 생성할 수 있습니다.
정말 죄송합니다만, 이것은 1학년 학생의 추론입니다. 당신은 재료를 연구하지 않은 것 같습니다. 기억은 미래의 무언가가 과거의 무언가에 의존하는 것입니다. 배포판(any)은 종속성을 포함하지 않으며 아무것도 증명하거나 반증하지 않습니다. "Amanitas는 빨갛기 때문에 빨간 딸기를 먹을 수 없습니다."와 같은 것입니다.
기본적인 기본 메모리 감지는 인접 증분의 자기상관입니다. 포럼을 어지럽히기 전에 이미 재료를 연구하십시오)
시간 종속성이 가득하고 수익을 올릴 수 있는 분포(심지어 기하급수적이거나 균일한)가 있는 시리즈를 쉽게 생성할 수 있습니다(물론 샘플 내에서).
당신은 틀렸고 당신은 그것을 알고 있습니다. 기하학적 분포가 있는 곳에는 기억이 없고 있을 수도 없습니다. 그리고 자기 상관 의 양은 당신을 도울 수 없습니다.
그것은 매우 아름다운 상호 연결된 그림으로 밝혀졌습니다. 현재 가격이 특정 벡터에 의해 이전 가격과 연결되고 다음 가격이 동일한 벡터의 현재 가격과 연결되면 결과적으로 이러한 악명 높은 2도가 생깁니다. 시스템을 완전히 설명하는 자유. 그리고 통계에서 2 자유도는 무엇입니까 - 대략, 시장에서 동일한 것이 t2-distribution 이어야 합니다 . 하지만 찾을 수 없습니다... 어떻게? 난 이해가 안 돼요...
음, 증분의 자기 상관을 계산합니다. 이런 종류의 종속성은 약하고 불안정하기 때문에 이것만이 원인에 도움이 되지 않을 것입니다.
가격 패턴을 찾는 것이 훨씬 더 생산적입니다.
하루 중 주어진 시간의 평균 범위(변동성)가 매일 조금씩 변한다고 가정해 보겠습니다. "시장의 추억"으로 적합합니까? 그러나 이것은 하루에 한 번 찍은 가격의 두 점에 불과합니다. Tiki는 증분과 함께 가까이 오지도 않았습니다)
잠깐 기다려요. 어디에서 입증되었습니까? ))) 메모리 부족을 증명하려면 가능한 모든(즉, 모든) 규칙성의 존재를 배제할 필요가 있습니다. 어디서 만들었는지 기억이 안나네요)
그리고 다시 한 번 - 모든 종류의 할당에는 메모리 정보가 포함되어 있지 않습니다. 갑자기 다른 결정을 한 이유는 무엇입니까?
그리고 네, 지수적이거나 완전히 무작위적인 모든 읽기 방법을 사용하여 틱에 수익성 있는 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다.
네, 네, 물론입니다...
저녁에만 - 그런 녹아웃에서 벗어나야합니다 ... 결국, 오늘 데모 계정에서 프로그램을 시작했는데 거기에서 모든 것이 잘못되었습니다!
이유 - 나는 아직도 알 수 없다 - 당신이 역사적 아카이브를 사용할 수 있도록 비 Markovism을 파괴하지 않도록 틱 데이터를 정확히 수신하는 방법 ...
잘했어 알렉산더! 기쁩니다!)) 마지막으로 분석과 모델링은 데이터 준비부터 시작해야 한다는 점을 이해하게 되었습니다. 아이가 물과 같지 않도록 ...)
그리고 프로세스에는 기억이 있습니다. 물론 모든 도구를 보증할 수는 없습니다. 아마도 안전보장이사회를 지속적으로 배회하는 도구가 있을 수 있습니다.)
잘했어 알렉산더! 기쁩니다!)) 마지막으로 분석과 모델링은 데이터 준비부터 시작해야 한다는 것을 이해하게 되었습니다. 아이가 물과 같지 않도록 ...)
그리고 그 과정에는 기억이 있습니다. 물론 모든 도구를 보증할 수는 없습니다. 아마도 안전보장이사회를 지속적으로 배회하는 도구가 있을 것입니다)
바로, 드미트리! 데이터를 수신하는 방법뿐만 아니라 정확하게 해야 함을 이해합니다. 하지만 어떻게? 내가 따라잡을 때까지, 글쎄, 적어도 나와 함께 뭔가를 해.
각 틱 읽기 - 각 DC에는 자체 데이터 스트림이 있으며 거래 로봇은 DC마다 다르게 작동합니다. 보편적인 읽기 메커니즘 이 필요합니다. 어느??? 난 이해가 안 돼요...
내가 적용한 시퀀스의 데이터를 읽을 때 실제로 증분 확률의 기하학적 분포를 받았으며 이는 친애하는 블라디미르가 지적한 것입니다. 이것은 이러한 조건에서 프로세스에 메모리가 없다는 증거입니다.
정말 죄송합니다만, 이것은 1학년 학생의 추론입니다. 당신은 재료를 연구하지 않은 것 같습니다. 기억은 미래의 무언가가 과거의 무언가에 의존하는 것입니다. 배포판(any)은 종속성을 포함하지 않으며 아무것도 증명하거나 반증하지 않습니다. "버섯은 빨갛기 때문에 빨간 딸기를 먹을 수 없다"와 같은 것.
기본적인 기본 메모리 감지는 인접 증분의 자기상관입니다. 포럼을 어지럽히기 전에 이미 재료를 연구하십시오)
시간 의존성으로 가득 차 있고 (물론 샘플 내에서) 돈을 벌 수 있는 모든 분포(심지어 기하급수적 , 심지어 기하급수적, 심지어 균일)로 시리즈를 생성할 수 있습니다.
정말 죄송합니다만, 이것은 1학년 학생의 추론입니다. 당신은 재료를 연구하지 않은 것 같습니다. 기억은 미래의 무언가가 과거의 무언가에 의존하는 것입니다. 배포판(any)은 종속성을 포함하지 않으며 아무것도 증명하거나 반증하지 않습니다. "Amanitas는 빨갛기 때문에 빨간 딸기를 먹을 수 없습니다."와 같은 것입니다.
기본적인 기본 메모리 감지는 인접 증분의 자기상관입니다. 포럼을 어지럽히기 전에 이미 재료를 연구하십시오)
시간 종속성이 가득하고 수익을 올릴 수 있는 분포(심지어 기하급수적이거나 균일한)가 있는 시리즈를 쉽게 생성할 수 있습니다(물론 샘플 내에서).
여기서 이미 달성한 것이 있습니까? 적어도 한 명의 고문이 썼습니까? ))
당신은 틀렸고 당신은 그것을 알고 있습니다. 기하학적 분포가 있는 곳에는 기억이 없고 있을 수도 없습니다. 그리고 자기 상관의 양은 당신을 도울 수 없습니다. 나와 논쟁하기 전에 재료를 연구하십시오. 하도록 하다!
그러한 문구가 있는 교과서에 대한 링크를 제공하십시오)
그리고 나는 당신과 논쟁하는 것이 아니라 당신의 시련을 줄이는 방법을 말하고 있습니다)
자유도는 다음과 같은 고전적인 정의를 의미합니다.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_(물리학)
그것은 매우 아름다운 상호 연결된 그림으로 밝혀졌습니다. 현재 가격이 특정 벡터에 의해 이전 가격과 연결되고 다음 가격이 동일한 벡터의 현재 가격과 연결되면 결과적으로 이러한 악명 높은 2도가 생깁니다. 시스템을 완전히 설명하는 자유. 그리고 통계에서 2 자유도는 무엇입니까 - 대략, 시장에서 동일한 것이 t2-distribution 이어야 합니다 . 하지만 찾을 수 없습니다... 어떻게? 난 이해가 안 돼요...
필요하지 않음
추신
이 t2-distribution에 대한 일종의 집착...
필요하지 않음
추신
이 t2-distribution에 대한 일종의 집착...
당신은 틀렸고 당신은 그것을 알고 있습니다. 기하학적 분포가 있는 곳에는 기억이 없고 있을 수도 없습니다. 그리고 자기 상관의 양은 당신을 도울 수 없습니다. 나와 논쟁하기 전에 재료를 연구하십시오.